Anti-Biofilm Activity of Biosurfactant Derived from Halomonas sp., a Lipolytic Marine Bacterium from the Bay of Bengal


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Halophilic bacteria isolated from sediment samples of five oil drilling sites in the Bay of Bengal (BOB) were screened for their biosurfactant-producing ability and for lipase production. The anti-biofilm activity and decolorization efficacy of the biosurfactant was also evaluated. Of 99 isolates, 31 isolates produced extracellular lipases. The optimum temperature and pH for the maximum enzyme activity were 30°C and 6, respectively, at a salt concentration of 15 g/L. Of the various organic substrates used (rice bran oil, gingelly oil, olive oil, and coconut oil), gingelly oil induced the maximum lipase production at a concentration of 5%. The most promising isolate was identified as Halomonas sp. (BOB-3) based on 16S rRNA ribotyping. Halomonas sp. BOB-3 produced lipase with a specific activity of 7777.78 U/mg of protein along with production (0.172 mg/mL) of the biosurfactant, which was characterized by thin layer chromatography, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and gas chromatography-mass spectroscopy (GC-MS) analyses. The biosurfactant exhibited an anti-biofilm property with an inhibition of bacterial cell growth by 99.5% (V. cholerae) and 99.8% (S. typhi) at 125 µg/mL concentration. This is the first report on Halomonas sp. from BOB with lipolytic and biosurfactant-producing ability. The biosurfactant obtained was efficient in decolorization and also inhibited biofilm formation by V. cholerae and S. typhi.

Ключевые слова

Об авторах

S. Kayanadath

National Institute of Oceanography-CSIR, Regional Centre

Email: parvathi@nio.org
Индия, Kerala, Cochin 682018

V. Nathan

National Institute of Oceanography-CSIR, Regional Centre

Email: parvathi@nio.org
Индия, Kerala, Cochin 682018

P. Ammini

National Institute of Oceanography-CSIR, Regional Centre

Автор, ответственный за переписку.
Email: parvathi@nio.org
Индия, Kerala, Cochin 682018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».