Variability of the composition of the microbial community of the deep subsurface thermal aquifer in Western Siberia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The deep subsurface biosphere is one of the least studied ecosystems on Earth, containing communities of extremophilic microorganisms. The present work was aimed at molecular genetic characterization of microbial communities of underground thermal waters in Western Siberia, lying at depths of 2–3 km. Water samples were collected from the 5P oil-exploration well, drilled to a depth of 2.8 km near the village Chazhemto (Tomsk region). The water had a temperature of about 20°C, a neutral pH and a low redox potential (–304 mV). Underground aquifers have a complex structure and may contain both planktonic microorganisms and those immobilized on the surface of rocks in the form of biofilms, which may be washed out and detected in the water flowing out of the well. Community composition was analyzed by amplification and pyrosequencing of the 16S rRNA gene fragments in seven water samples taken at different times during 26 hours. Bacteria, which constituted about half of the community, were represented mainly by uncultured lineages of the phyla Firmicutes, Ignavibacteria, Chloroflexi, Bacteroidetes, and Proteobacteria. Archaea belonged mainly to known methanogens of the genera Methanothermobacter, Methanosaeta, and Methanomassiliicoccus. Analysis of the samples taken at different times revealed large variations in the content of most groups of bacteria, with a decrease in Firmicutes abundance accompanied by an increase in the shares of Ignavibacteria and Chloroflexi. The share of archaea of the genus Methanothermobacter varied slightly during the day, while significant variations were observed for the phylotypes assigned to Methanosaeta and Methanomassiliicoccus. Hydrogenotrophic archaea of the genus Methanothermobacter are probably a permanent component of the microbial community occurring in the planktonic state, while most of the identified groups of bacteria are present in biofilms or spatially localized parts of the underground water reservoir, the material of which accidentally enters the well.

Об авторах

V. Kadnikov

Faculty of Biology; Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow; Moscow

Yu. Frank

Tomsk State University

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Tomsk

A. Mardanov

Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

A. Beletsky

Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

D. Ivasenko

Tomsk State University

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Tomsk

N. Pimenov

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

O. Karnachuk

Tomsk State University

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Tomsk

N. Ravin

Faculty of Biology; Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».