Taxonomic composition of Lake Baikal bacterioneuston communities


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The taxonomic composition of microbial communities of Lake Baikal surface microlayer was studied by pyrosequencing of the 16S rDNA amplicons. Statistically reliable differences were found between bacterioneuston of the shallow and deep-water stations. The shallow station community was characterized by higher diversity than the deep-water one. While bacterioneuston communities were shown to be less diverse than the water column communities, their diversity was comparable to that of other biofilm associations. Microbial communities of Lake Baikal surface microlayer were shown to be similar to those of the water column in the composition of predominant phyla, while differing considerably at the genus level. Bacterioneuston of Lake Baikal was comparable to microbial communities of the surface microlayer of other freshwater basins, although it was characterized by high abundance of the Alphaproteobacteria and Verrucomicrobia. High abundance of photoheterotrophs compared to the water column communities of other freshwater basins was another distinctive feature of Lake Baikal bacterioneuston. Our results showed the Lake Baikal surface microlayer to be a specific microbial community with low species diversity and relatively high abundance of photoheterotrophic microorganisms.

Об авторах

A. Galach’yants

Limnological Institute, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: agniagal@lin.irk.ru
Россия, Irkutsk

N. Bel’kova

Limnological Institute, Siberian Branch

Email: agniagal@lin.irk.ru
Россия, Irkutsk

E. Sukhanova

Limnological Institute, Siberian Branch

Email: agniagal@lin.irk.ru
Россия, Irkutsk

Yu. Galach’yants

Limnological Institute, Siberian Branch

Email: agniagal@lin.irk.ru
Россия, Irkutsk

A. Morozov

Limnological Institute, Siberian Branch

Email: agniagal@lin.irk.ru
Россия, Irkutsk

V. Parfenova

Limnological Institute, Siberian Branch

Email: agniagal@lin.irk.ru
Россия, Irkutsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».