Естественное семенное возобновление дуба черешчатого в древостоях Ульяновской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из важнейших факторов устойчивости и стабильности лесов является наличие в них естественного возобновления. В дубовых лесах отсутствие естественного семенного возобновления коренной породы – одна из главных причин катастрофического сокращения площади. Поэтому очень актуальными и своевременными являются исследования процессов возобновления дуба в различных лесорастительных условиях и влияния на них разных факторов окружающей среды. Изучение семенного возобновления дуба в древостоях с разными типами леса, полнотой и составом в Ульяновской области проведено впервые. Целью данной работы является изучение естественного семенного возобновления дуба черешчатого в древостоях Ульяновской области в разных типах леса, с различной полнотой и долей участия дуба в составе древостоя. В статье приводятся результаты изучения возобновления дуба черешчатого в дубравах Ульяновской области в зависимости от некоторых таксационных характеристик дубовых древостоев (тип леса, полнота и породный состав). Установлено, что тип леса, породный состав и полнота древостоев оказывают влияние на количество самосева дуба. Наибольшее его количество выявлено в дубняках снытьево-ясменниковых, в дубняках с полнотой 0.6 и в древостоях с участием дуба не менее 10 единиц.

Полный текст

Периодические процессы деградации и усыхания дубовых насаждений приводят к катастрофическому снижению площади этих ценнейших во всех отношениях лесных экосистем (Delatour, 1983; Oleksyn, Przybyl, 1987; Tomiczek, 1987; Foster, Boose, 1992; Ragazzi et al., 1998; Яковлев, Яковлев, 1999; Рубцов, Уткина, 2008; и др.). Одним из важнейших факторов устойчивости и сохранности лесов является наличие в них естественного лесовозобновления (Енькова, 1976; Осипов, Гопиус, 2001; Ерусалимский, 2009; Михно и др., 2010; Селочник, 2015; Стороженко и др., 2018; Чеботарев и др., 2019; и др.).

Естественное семенное возобновление леса имеет определенные преимущества с точки зрения конкурентности и повышенной устойчивости к неблагоприятным факторам среды по сравнению с лесными культурами (Зленко, Головина, 2018). Отсутствие естественного семенного возобновления, наряду с долговременным и многократным порослевым возобновлением, является одной из причин сокращения площади дубовых лесов (Чураков, Алеева, 2001; Царалунга, Харченко, 2003; Селочник, 2008). Это связано как со снижением репродуктивной способности порослевых деревьев, так и с отсутствием соответствующего ухода за появляющимся самосевом дуба (Болычевцев, 1965; Шаталов, 1991; Корчагин, Рыжков, 2001; Селочник, 2015; Ярыш, 2018; Чураков, Чураков, 2021; и др.). Михно с соавторами (2010) считают, что основным фактором, определяющим деградацию дубрав, является неспособность дуба восстанавливаться естественным путем под пологом материнского насаждения. Однако, по нашим данным (Чураков, Чураков, 2021), в древостоях с участием 7–8 единиц дуба количество самосева было больше, чем в сосняках с участием 1–2 единиц дуба. Но это может быть связано с недостаточным количеством желудей в сосняках.

В связи с вышеизложенным очень актуальными и своевременными являются исследования процессов естественного семенного возобновления дуба в разных лесорастительных условиях и влияния на эти процессы различных факторов.

Целью данной работы является изучение естественного семенного возобновления дуба черешчатого (Quercus robur L.) в древостоях Ульяновской области в разных типах леса, с различной полнотой и долей участия дуба в составе насаждения.

ОБЪЕКТЫ И МЕТОДИКА

Изучение влияния некоторых таксационных характеристик (тип леса, состав и полнота древостоя) на естественное семенное возобновление дуба проводили в насаждениях Славкинского участкового лесничества Ульяновской области в трех типах леса: дубняках мелкотравных (МТР), злаково-мелкотравных (ЗМТР) и снытьево-ясменниковых (СНЯС). По классификации В.В. Благовещенского (2005) все изученные типы дубняков относятся к ассоциации дубовые леса травяные (Querceta herbosa).

Мелкотравные дубняки расположены на серых лесных суглинистых почвах. Древостой в основном дубовый, невысокого бонитета (III, IV, V). К дубу могут примешиваться клен платановидный (Acer platanoides L.) и липа мелколистная (Tilia cordata L.). Подлесок обычно средней густоты и состоит из бересклета бородавчатого (Euonymus verrucosa Scop.), рябины обыкновенной (Sorbus aucuparia L.) и вишни степной (Cerasus fruticose (P all.) W oronow). В травяном ярусе встречаются звездчатка злаковидная (Stellaria graminea L.), вероника дубравная (Veronica chamaedrys L.), будра плющевидная (Glechoma hederacea L.), мятлик дубравный (Poa nemoralis L.), фиалка трехцветная (Viola tricolor L.) и др.

Злаково-мелкотравные дубняки чаще всего расположены на серых лесных супесчаных почвах. Насаждения представлены в основном порослевым дубом низкого бонитета с полнотой 0.5–0.6. Подлесок состоит из бересклета бородавчатого, лещины обыкновенной (Corylus avellana L.), ракитника русского (Cytisus ruthenicus Fisch. ex Woloszcz.). В травяном покрове преобладают злаки.

Снытьево-ясменниковые дубняки занимают темно-серые лесные, легкосуглинистые или тяжелосупесчаные почвы и характеризуются простотой структуры фитоценоза. В составе древостоя наряду с низкоствольным дубом встречается осина (Populus tremula L.) и единично сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Порослевые древостои дуба III – IV классов бонитета с полнотой 0.7. Ярус подлеска четко не выражен, единично встречаются бересклет бородавчатый, крушина ломкая (Frangula alnus Mill.), лещина обыкновенная, рябина обыкновенная. В напочвенном покрове преобладает сныть обыкновенная (Aegopodium podagraria L.) и ясменник пахучий (Asperula odorata L.).

Таксационная характеристика этих насаждений представлена в табл. 1.

 

Таблица 1. Таксационная характеристика дубовых насаждений IV класса бонитета

№ кв.

№ выд.

Площ., га

Сос-тав

Воз-раст

Нср.

Dср.

Тип леса

Полнота

Запас, м3/га

2

31

5.4

10ДН

80

15

28

МТР

0.5

100

3

20

4.5

10ДН

85

17

24

МТР

0.6

150

5

8

13.1

10ДН

80

15

24

МТР

0.4

70

Итого

 

23.0

       

8

1

18.3

9ДН

85

80

18

21

28

24

МТР

0.6

120

10

77

13

27.0

9ДН

1Ос

80

70

16

19

20

20

МТР

0.5

90

10

5

28

7.7

9ДН

1Кл

90

40

16

12

24

18

МТР

0.4

70

10

Итого

 

53.0

       

92

24

3.2

10ДН

85

16

18

ЗМТР

0.4

80

93

9

6.1

10ДН

85

18

22

ЗМТР

0.5

110

90

23

5.2

10ДН

80

16

20

ЗМТР

0.6

110

Итого

 

14.5

       

78

2

26.9

9ДН

1Ос

85

70

18

20

20

22

ЗМТР

0.4

100

10

90

26

2.2

9ДН

75

65

15

18

18

22

ЗМТР

0.5

40

10

93

19

5.7

9ДН

85

70

16

19

20

22

ЗМТР

0.6

100

10

Итого

 

34.8

       

35

11

4.2

10ДН

85

18

22

СНЯС

0.4

130

76

9

5.1

10ДН

80

18

20

СНЯС

0.5

120

65

11

6.0

10ДН

85

18

22

СНЯС

0.6

120

Итого

 

15.3

       

39

12

4.4

9ДН

1Ос

80

60

16

16

20

18

СНЯС

0.4

110

10

36

24

5.0

9ДН

80

75

18

21

20

22

СНЯС

0.5

130

20

36

26

3.6

9ДН

80

75

18

21

20

22

СНЯС

0.6

130

10

Итого

 

13.0

       

 

В каждом типе дубняков (МТР, ЗМТР, СНЯС) для каждого состава (10Д, 9ДН) и полноты древостоя (0.4, 0.5, 0.6) закладывали по 6 пробных площадей размером 20 х 20 м, на которых проводили учет естественного возобновления дуба в возрасте до 3 лет. Всего было заложено 108 проб. На этих же пробных площадях проводили учет пораженных мучнистой росой (Microsphaera alphitoides Gr.) дубков, т.е. подсчитывали количество пораженных экземпляров от общего числа самосева. Результаты учета обрабатывали с использованием компьютерной программы E xcel.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Учет естественного возобновления дуба, в зависимости от некоторых таксационных характеристик материнского древостоя, проводили в сентябре 2022 г. В табл. 2 представлены данные по количеству учтенного естественного семенного возобновления дуба в древостоях IV класса бонитета и VIII класса возраста.

 

Таблица 2. Количество естественного семенного возобновления дуба черешчатого

Тип леса

Состав

К-во самосева (шт.) при полноте Х ± Sx

Среднее, шт.

0.4

0.5

0.6

на пробе

на га

на пробе

на га

на пробе

на га

на пробе

на га

МТР

10ДН

10 ± 0.7

250

12 ± 0.9

300

14 ± 1.0

350

12

300

МТР

9ДН

11 ± 1.1

275

10 ± 0.9

250

15 ± 1.2

375

12

300

Среднее

10

262

11

275

15

362

12

300

ЗМТР

10ДН

6 ± 0.9

150

10 ± 0.8

250

12 ± 1.1

300

9

233

ЗМТР

9ДН

8 ± 1.1

200

9 ± 0.8

225

10 ± 0.9

250

9

225

Среднее

7

175

9

237

11

275

9

229

СНЯС

10ДН

16 ± 1.2

400

17 ± 1.2

425

18 ± 1.4

450

17

425

СНЯС

9ДН

14 ± 1.3

350

15 ± 0.9

375

14 ± 1.1

350

14

358

Среднее

15

375

16

400

16

400

16

392

Среднее

10ДН

11

267

13

325

15

367

13

320

Среднее

9ДН

11

275

11

283

13

325

12

294

Среднее

 

11

271

12

304

14

346

12

307

 

Анализ данных табл. 2 показывает, что в обследованных дубовых древостоях наибольшее количество самосева дуба отмечено в дубняках снытьево-ясменниковых (392 шт./га), наименьшее – в дубняках злаково-мелкотравных (229 шт./га). Это согласуется с результатами исследований В.В. Благовещенского (2005), в которых отмечается, что в дубняках и липняках со снытью и осокой волосистой (Carex pilosa Scop.), где разрежен травяной покров, создаются более благоприятные условия для естественного возобновления дуба. В среднем по всем типам дубняков наибольшее количество естественного возобновления дуба наблюдается в древостоях с полнотой 0.6 (346 шт./га), наименьшее – в древостоях с полнотой 0.4 (271 шт./га). Одной из причин отсутствия семенного подроста дуба в Казанских нагорных дубравах еще А.А. Хитрово (1909) считал чрезвычайную густоту второго древесного яруса и подлеска. Что касается состава древостоя, то в основном во всех типах леса наибольшее количество самосева наблюдается в древостоях с участием дуба в составе не менее 10 единиц. На важнейшую роль исходного состава древостоя и типа леса в появлении и судьбе естественного возобновления леса указывают Б.А. Монгуш и др. (2018).

Помимо естественного возобновления дуба, на пробных площадях присутствовал самосев и других лиственных пород, некоторые породы значительно превосходили по количеству самосев дуба. Этот самосев в процессе исследований не учитывали. По данным П.А. Чеботарева и др. (2019), обилие подроста сопутствующих дубу пород превосходит самосев дуба в спелых насаждениях в 572 раза, а в перестойных – в 197 раз.

Влияние типа леса и полноты древостоя на количество самосева дуба подтверждают также и результаты проведенного двухфакторного дисперсионного анализа без повторений (табл. 3).

 

Таблица 3. Двухфакторный дисперсионный анализ зависимости количества самосева дуба от типа леса и полноты древостоя

Источник вариации

SS

df

MS

F

P-значение

F- критическое

Строки

138.3

5

27.6

15.2

0.0002

3.3

Столбцы

27.1

2

13.6

7.4

0.0104

4.1

Погрешность

18.2

10

1.8

   

Итого

183.6

17

    

 

Результаты дисперсионного анализа дают основание говорить о том, что тип леса (15.2 > 3.3) и полнота древостоя (7.4 > 4.1) влияют на количество самосева дуба.

В табл. 4 представлены результаты учета пораженного мучнистой росой естественного возобновления дуба.

 

Таблица 4. Зараженность самосева дуба мучнистой росой

Тип леса

Состав

К-во пораженного самосева (шт.) при полноте Х ± Sx

Среднее

0.4

0.5

0.6

на пробе

на га

на пробе

на га

на пробе

на га

на пробе

на га

%

МТР

10ДН

6 ± 0.8

150

8 ± 1.1

200

11 ± 1.2

275

8

208

69

МТР

9ДН

5 ± 0.9

125

7 ± 0.8

175

9 ± 1.0

225

7

175

58

Сред.

 

5

137

8

188

10

250

8

192

64

ЗМТР

10ДН

3 ± 0.9

75

7 ± 0.9

175

9 ± 0.8

225

6

158

68

ЗМТР

9ДН

4 ± 0.7

100

4 ± 0.6

100

6 ± 0.7

150

5

117

52

Сред.

 

3

87

6

137

8

187

6

137

60

СНЯС

10ДН

7 ± 0.8

175

10 ± 1.0

250

11 ± 1.0

275

9

233

55

СНЯС

9ДН

8 ± 0.9

200

9 ± 0.8

225

8 ± 0.8

200

8

208

58

Среднее

10ДН

5

133

8

208

10

258

9

200

62

Среднее

9ДН

6

142

7

167

8

192

7

167

57

 

Анализ данных табл. 4 указывает на то, что наибольшая относительная зараженность самосева дуба мучнистой росой отмечена в дубняке МТР (64%), наименьшая – в дубняке СНЯС (56%). Относительная зараженность дубков болезнью в древостоях с долей участия дуба в 10 единиц выше (63%), чем в древостоях с участием дуба в 9 единиц (56%). Суммарная, по всем типам леса, относительная зараженность самосева в древостоях с полнотой 0.6 и с участием дуба в 10 единиц составила 70%, с участием дуба в 9 единиц – 57%; в древостоях с полнотой 0.4 соответственно 50% и 52%. То есть по мере увеличения полноты древостоя зараженность самосева повышается.

Проведенный двухфакторный дисперсионный анализ без повторений (табл. 5) подтверждает зависимость зараженности самосева дуба мучнистой росой от типа леса (5.953488 > 3.325835) и полноты древостоя (12.90698 > 4.102821).

 

Таблица 5. Двухфакторный дисперсионный анализ зависимости зараженности самосева дуба от типа леса и полноты древостоя

Источник вариации

SS

df

MS

F

P-значение

F- критическое

Строки

42.66667

5

8.533333

5.953488

0.008295

3.325835

Столбцы

37

2

18.5

12.90698

0.001697

4.102821

Погрешность

14.33333

10

1.433333

   

Итого

94

17

    

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  1. Наибольшее количество самосева дуба отмечено в дубняках снытьево-ясменниковых (392 шт./га), наименьшее – в дубняках злаково-мелкотравных (229 шт./га).
  2. По всем типам дубняков наибольшее количество естественного возобновления дуба наблюдается в древостоях с полнотой 0.6, наименьшее – в древостоях с полнотой 0.4.
  3. Во всех типах леса в основном наибольшее количество самосева наблюдается в древостоях с участием дуба в составе не менее 10 единиц.
  4. Наибольшая относительная зараженность самосева дуба мучнистой росой отмечена в дубняке МТР (64%), наименьшая – в дубняке СНЯС (56%).
  5. Относительная зараженность дубков болезнью в древостоях с долей участия дуба в 10 единиц выше (62%), чем в древостоях с участием дуба в 9 единиц (56%).
  6. С увеличением полноты насаждений растет зараженность дубков мучнистой росой.
×

Об авторах

Б. П. Чураков

Ульяновский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: churakovbp@yandex.ru
Россия, ул. Л. Толстого, д. 42, Ульяновск, 432017

Р. А. Чураков

Ульяновский государственный университет

Email: churakovbp@yandex.ru
Россия, ул. Л. Толстого, д. 42, Ульяновск, 432017

Список литературы

  1. Благовещенский В.В. Растительность Приволжской возвышенности в связи с ее историей и рациональным использованием. Ульяновск: УлГУ, 2005. 715 с.
  2. Болычевцев В.Г. Особенности возобновления и роста дуба в северной части его массивного распределения: автореф. дисс. … канд. с-х. наук: 06.03.02. М., 1965. 15 с.
  3. Енькова Е.И. Теллермановский лес и его восстановление. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1976. 213 с.
  4. Ерусалимский В.И. Естественное возобновление на вырубках в дубравах хвойно-широколиственных лесов // Леса степной зоны европейской части России и ведение хозяйства в них. ВНИИЛМ, 2009. С. 77–81.
  5. Зленко Л.В., Головина А.Н. Оценка успешности естественного лесовозобновления в разных типах леса // Сборник научных трудов ГНБС. 2018. Т. 147. С. 33–34.
  6. Корчагин О.М., Рыжков О.В. Результаты 4-летних наблюдений за ходом естественного возобновления в лесных экосистемах с коротким периодом заповедания // Лесные стационарные исследования. Тула: Гриф и К, 2001. С. 215–216.
  7. Михно В.Б., Харченко Н.Н., Царалунга В.В., Корчагин О.М., Матвеев С.М., Мельников Е.Е., Заплетин В.Ю. Деградация дубрав Центрального Черноземья. Воронеж: ВГЛТУ, 2010. 604 с.
  8. Монгуш Б.А., Смирнов А.П., Смирнов А.А. Естественное возобновление на вырубках Ленинградской области в связи с исходным типом леса и плодородием лесной почвы // Сборник научных трудов ГНБС. 2018. Т. 147. С. 50–51.
  9. Осипов В.В., Гопиус Ю.А. Наблюдения за формированием молодого поколения дуба из самосева в сравнении с обычными культурами // Лесные стационарные исследования. Тула: Гриф и К, 2001. С. 423–426.
  10. Рубцов В.В., Уткина И.А. Адаптационные реакции дуба на дефолиацию. М.: Гриф и К, 2008. 302 с.
  11. Селочник Н.Н. Факторы деградации лесных экосистем // Лесоведение. 2008. № 5. С. 52–60.
  12. Селочник Н.Н. Состояние дубрав Среднерусской лесостепи и их грибные сообщества. М.-СПб., 2015. 216 с.
  13. Стороженко В.Г., Быков А.В., Бухарева О.А., Петров А.В. Устойчивость лесов. Теория и практика биогеоценотических исследований. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2018. 172 с.
  14. Хитрово А.А. Естественное возобновление Казанских нагорных дубрав // Докл. XI Съезду лесовладельцев и лесохозяев в г. Туле в 1909 г. СПб., 1909. С. 34–38.
  15. Царалунга В.В., Харченко А.А. Санитарные рубки в дубравах: обоснование и оптимизация. М.: МГУЛ, 2003. 240 с.
  16. Чеботарев П.А., Чеботарева В.В., Стороженко В.Г. Гнилевые фауты спелых и перестойных дубовых древостоев Теллермановского опытного лесничества // Лесоведение. 2019. № 1. С. 49–56.
  17. Чураков Б.П., Алеева Л.Р. Влияние отдельных представителей патогенной микобиоты на порослевое возобновление дуба черешчатого // Лесные стационарные исследования. Тула: Гриф и К, 2001. С. 320–321.
  18. Чураков Б.П., Чураков Р.А. Семенное возобновление дуба черешчатого в дубравах и сосняках Ульяновской области // Лесоведение. 2021. Т. 4. № 4. С. 363–371.
  19. Шаталов В.Г. Принципы ведения хозяйства в пойменных дубравах Европейской части страны // Тез. Всесоюз конф. «Научн. основы ведения лесн. хоз-ва в дубравах». Воронеж, 1991. С. 13–15.
  20. Яковлев А.С., Яковлев И.А. Культуры дуба в Среднем Поволжье (к 100-летию создания первых лесных культур Б.И. Гузовского) // Известия вузов. Лесной журнал. 1999. № 6. С. 58–64.
  21. Ярыш В.Л. Анализ подроста в насаждениях дуба пушистого на территории Карадагского заповедника // Сборник научных трудов ГНБС. 2018. Т. 147. С. 73 – 75.
  22. Delatour C. Les deperissements de chênes en Europe // Revue Forestire Française. 1983. № 35. P. 265 – 282.
  23. Foster D.R., Boose E.R. Patterns of forest damage resulting from catastrophic wind in Central New England, USA // The Journal of Ecology. 1992. V. 80. P. 79 – 89.
  24. Oleksyn J., Przybyl K. Oak decline in the Soviet Union – scale and hypothesis // Journal of Forest Pathology. 1987. V. 17. № 6. P. 321 – 336.
  25. Ragazzi A., Moricca S., Dellavalle I. Status of oak decline studies in Italy and some views of Europian situation // Paper presented at the IUFRO workshop Working Party SW 7.02.06. Disease environment interaction in forest decline. Viena, Austria, 1998. P. 57 – 64.
  26. Tomiczek C. Oak decline and in Austrian Europe // Journal of Arboriculture. 1987. № 2. P. 71 – 73.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».