ВЛИЯНИЕ ДЕФОРМАЦИИ НА ФОТОЛЮМИНЕСЦЕНТНЫЕ И ПЬЕЗОКАТАЛИТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ТЕТРАПОДОВ ZnO

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучено влияние деформации на фотолюминесцентные и каталитические свойства ZnO и обнаружена их корреляция. При исследовании фотолюминесцентных свойств массив тетраподов ZnO подвергался механическому растяжению. Пьезокаталитические свойства массива тетраподов ZnO исследованы в растворе органического загрязнителя при ультразвуковой обработке. Продемонстрировано влияние растягивающих напряжений на люминесцентные свойства: при удлинении на 4% интегральная интенсивность УФ-полосы фотолюминесценции в тетраподах ZnO снижается на 25%, а ее максимум смещается на 1.27 нм в длинноволновую область. Показано, что при ультразвуковом ассистировании с частотой 40 кГц и мощностью 120 Вт эффективность катализа с применением тетраподов ZnO повышается на 42%. Обсуждается механизм ускорения катализа при ультразвуковом воздействии. Предположительно, причиной наблюдаемых эффектов является механически усиленное разделение заряда пьезоэлектрическими полями.

Об авторах

В. В Краснова

Отделение "Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова" Курчатовского комплекса кристаллографии и фотоники НИЦ "Курчатовский институт"

Москва, Россия

А. Э Муслимов

Отделение "Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова" Курчатовского комплекса кристаллографии и фотоники НИЦ "Курчатовский институт"

Email: amuslimov@mail.ru
Москва, Россия

А. С Лавриков

Отделение "Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова" Курчатовского комплекса кристаллографии и фотоники НИЦ "Курчатовский институт"

Москва, Россия

Р. Р Гюлахмедов

Дагестанский государственный университет

Махачкала, Россия

Ф. Ф Оруджев

Дагестанский государственный университет

Махачкала, Россия

В. М Каневский

Отделение "Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова" Курчатовского комплекса кристаллографии и фотоники НИЦ "Курчатовский институт"

Москва, Россия

Список литературы

  1. Zhang Y.-H., Lee C.-H., Zhang X.-R. // J. Phys. D. 2019. V. 52. P. 455501. https://doi.org/10.1088/1361-6463/ab3605
  2. Shaikh F.K., Zeadally S. // Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. V. 55. P. 1041. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.11.010
  3. Caliò R., Rongala U., Camboni D. et al. // Sensors. 2014. V. 14. P. 4755. https://doi.org/10.3390/s20123512
  4. Li H., Sang Y., Chang S. et al. // Nano Lett. 2015. V. 15. P. 2372. https://doi.org/10.1021/nl504630j
  5. Rai S.C., Wang K., Chen J.J. et al. // Adv. Electron. Mater. 2015. V. 1. P. 1400050. https://doi.org/10.1002/aelm.201400050
  6. Zhang Y., Schultz A.M., Salvador P.A., Rohrer G.S. // J. Mater. Chem. 2011. V. 21. P. 4168. https://doi.org/10.1039/C0JM04313C
  7. Sun C., Fu Y., Wang Q. et al. // RSC Adv. 2016. V. 6. P. 87446. https://doi.org/10.1039/C6RA13464E
  8. Hong D., Zang W., Guo X. et al. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2016. V. 8. P. 21302. https://doi.org/10.1021/acsami.6b05252
  9. Gulakhmedov R.R., Selimov D.A. , Krasnova V.V. et al. // Journal of Surface Investigation: X-ray, Synchrotron and Neutron Techniques. 2025. V. 19. № 4. P. 843. https://doi.org/10.1134/S1027451025701216
  10. Ning X., Hao A., Cao Y. et al. // J. Colloid Interface Sci. 2020. V. 577. P. 290. https://doi.org/10.1016/j.jcis.2020.05.082
  11. He J., Dong C., Chen X. et al. // Crystals. 2023. V. 13. P. 1382. https://doi.org/10.3390/cryst13091382
  12. An C., Qi H., Wang L. et al. // Nano Energy. 2020. V. 82. P. 105653. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2020.105653
  13. Al-Zuhairi O., Shuhaimi A., Nayan N. et al. // Coatings. 2022. V. 12 (2). P. 275. https://doi.org/10.3390/coatings12020275
  14. Wei S., Gao X., Wang X. et al. // J. Lumines. 2023. V. 257. P. 119740. https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2023.119740
  15. Krasnova V.V., Muslimov A.E., Lavrikov A.S. et al. // Crystallography Reports. 2024. V. 69. № 3. P. 439. https://www.doi.org/10.1134/S1063774524600212
  16. Sun Y., Thompson S.E., Nishida T. // J. Appl. Phys. 2007. V. 101. P.104503. https://doi.org/10.1063/1.2730561
  17. Guilloy K., Pauc N., Gassenq A. // ACS Photo­nics. 2016. V. 3. P. 1907. https://doi.org/10.1021/acsphotonics.6b00429
  18. Orudzhev F., Muslimov A., Selimov D. et al. // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24 (22). P. 16338. https://doi.org/10.3390/ijms242216338

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».