Твердые растворы CaMo(1–x)WxO4: моделирование свойств и локального окружения ионов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено моделирование твердых растворов CaMo(1–x)WxO4 методом межатомных потенциалов. Определены зависимости параметров и объема элементарной ячейки, плотности, модуля объемной упругости, энтальпии, колебательной энтропии и теплоемкости от состава. Построены температурные зависимости теплоемкости и колебательной энтропии. Исследована локальная структура твердых растворов. Установлено изменение координационных полиэдров СаО8, тетраэдров МоО4 и WO4 с изменением концентрации твердого раствора. Показано, что в промежуточных составах наблюдается дополнительное искажение всех полиэдров, что может быть причиной улучшения спектральных характеристик смешанных составов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Б. Дудникова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: VDudnikova@hotmail.com
Россия, Москва

Н. Н. Еремин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: VDudnikova@hotmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Hu Y., Zhuang W., Ye H. et al. // J. Alloys Compd. 2005. V. 390. P. 226. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2004.07.063
  2. Dixit P., Chauhan V., Kumar P., Pandey P.C. // J. Lumin. 2020. V. 223. 117240. https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2020.117240
  3. Johnson L.F. // J. Appl. Phys. 1963. V. 34 (4). P. 897. https://doi.org/10.1063/1.1729557
  4. Zhuang R.Z., Zhang L.Z., Lin Z.B., Wang G.F. // Mat. Res. Innov. 2008. V. 12. P. 62. https://doi.org/10.1179/143307508X304237
  5. Шилова Г.В., Сироткин А.А., Зверев П.Г. // Квантовая электроника. 2019. Т. 49. С. 570.
  6. Campos A.B., Simões A.Z., Longo E. et al. // Appl. Phys. Let. 2007. V. 91. 051923. https://doi.org/10.1063/1.2766856
  7. Mikhailik V.B., Henry S., Kraus H., Solskii I. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 2007. V. 583. P. 350. https://doi.org/10.1016/j.nima.2007.09.020
  8. Lee S.J., Choi J.H., Danevich F.A. et al. // Astropart. Phys. 2011. V. 34. P. 732. https://doi.org/10.1016/j.astropartphys.2011.01.004
  9. Angloher G., Bucci C., Christ P. et al. // Astropart. Phys. 2005. V. 23. P. 325. https://doi.org/10.1016/j.astropartphys.2005.01.006
  10. Gao H., Wang S., Wang Y. et al. // Colloids Surf. A. Physicochem. Eng. Asp. 2022. V. 642. 128642. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2022.128642
  11. Han J., McBean C., Wang L. et al. // J. Phys. Chem. C. 2015. V. 119. P 3826. http://dx.doi.org/10.1021/jp512490d
  12. Баковец В.В., Золотова Е.С., Антонова О.В. и др. // ЖТФ. 2016. T. 86. Вып. 12. С. 111. https://doi.org/10.21883/jtf.2016.12.43924.1511
  13. Дудникова В.Б., Антонов Д.И., Жариков Е.В., Еремин Н.Н. // ФТТ. 2022. T. 64. Вып. 11. C. 1741. https://doi.org/10.21883/FTT.2022.11.53328.413
  14. Дудникова В.Б., Жариков Е.В., Еремин Н.Н. // ФТТ. 2019. T. 61. Вып. 4. C. 678. https://doi.org/10.21883/FTT.2019.04.47412.311
  15. Дудникова В.Б., Антонов Д.И., Жариков Е.В., Еремин Н.Н. // Кристаллография. 2023. Т. 68. № 4. С. 536 https://doi.org/10.31857/S0023476122600550
  16. Dudnikova V.B., Zharikov E.V., Eremin N.N. // Mater. Today Commun. 2020. V. 23. 101180. https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2020.101180
  17. Gale J.D. // Z. Kristallogr. 2005. V. 220. P. 552. https://doi.org/10.1524/zkri.220.5.552.65070
  18. Dick B.G., Overhauser A.W. // Phys. Rev. 1958. V. 112. P. 90. https://doi.org/10.1103/PhysRev.112.90
  19. Дудникова В.Б., Антонов Д.И., Жариков Е.В., Еремин Н.Н. // ФТТ. 2022. Т. 64. С. 1452. https://doi.org/10.21883/FTT.2022.10.53089.354
  20. Hazen R.M., Finger L.W., Mariathasan J.W.E. // J. Phys. Chem. Solids. 1985. V. 46. № 2. P. 253. https://doi.org/10.1016/0022-3697(85)90039-3
  21. Александров В.Б., Горбатый Л.В., Илюхин В.В. // Кристаллография 1968. T. 13. C. 512
  22. Урусов В.С., Еремин Н.Н. Атомистическое компьютерное моделирование структуры и свойств неорганических кристаллов и минералов, их дефектов и твердых растворов. M.: ГЕОС, 2012. 428 с.
  23. Ferna´ndez-Gonza´lez A., Andara A., Prieto M. // Cryst. Growth Des. 2007. V. 7. № 3. P. 545. https://doi.org/10.1021/cg0606646
  24. Senyshyn A., Kraus H., Mikhailik V.B. et al. // Phys. Rev. B. 2006. V. 73. 014104. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.73.014104
  25. Weller W.W., King E.G. // U. S. Dept. of the Interior, Bureau of Mines. 1963. 6147.
  26. Morishita M., Kinoshita Y., Houshiyama H. et al. // J. Chem. Thermodynam. 2017. V. 114. P. 30. https://doi.org/10.1016/j.jct.2017.05.021
  27. King E.G., Weller W.W. // U. S. Bur. Mines Rept. Invest. 1961. 5791.
  28. Lyon W.G., Westrum E.F. // J. Chem. Phys. 1968. V. 49. Р. 3374. https://doi.org/10.1063/1.1670609
  29. Senyshyn A., Kraus H., Mikhailik V.B., Yakovyna V. // Phys. Rev. B. 2004. V. 70. 214306. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.70.214306

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимости от состава твердого раствора: а, б – параметров элементарной ячейки; в – плотности (r) и объема (V); г – модуля объемной упругости (K) и энтальпии (H); д – колебательной (Svib) и конфигурационной (Sс) энтропии; е – теплоемкости при постоянном объеме (СV).

Скачать (348KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Температурные зависимости теплоемкости (а) и колебательной энтропии (б) для твердых растворов CaMo(1–x)WxO4 в сравнении с литературными данными для CaMoO4 и CaWO4.

Скачать (175KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Гистограммы частотного распределения межатомных расстояний Са–О твердых растворов CaMo(1–x)WxO4 при х = 0.125 (а), 0.5 (б) и 0.938 (в). Зависимости средних расстояний в А-полиэдрах (R) и дисперсии расстояний (DR) от состава твердого раствора (г).

Скачать (235KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Гистограммы частотного распределения межатомных расстояний W–О твердых растворов CaMo(1–x)WxO4 при х = 0.125 (а), 0.5 (б) и 0.938 (в). Зависимости средних расстояний в тетраэдрах WO4 (R) и дисперсии расстояний (DR) от состава твердого раствора (г).

Скачать (193KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Изменение средних расстояний В–О и дисперсии расстояний в первой (R1, DR1) (а) и второй (R2, DR2) (б) координационной сфере.

Скачать (186KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».