КОНФОРМАЦИОННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ СТРУКТУРЫ АДСОРБИРОВАННЫХ ЦЕПЕЙ ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТОВ НА ЗАРЯЖЕННОЙ ПОВЕРХНОСТИ СФЕРИЧЕСКОЙ НАНОЧАСТИЦЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методами статистической теории макромолекул и молекулярной динамики исследована перестройка структуры полиэлектролитной оболочки на поверхности заряженной сферической наночастицы. Представлена математическая модель конформационных изменений адсорбированного полиэлектролита на поверхности сферической наночастицы, получены радиальные зависимости концентрации звеньев макроцепи в зависимости от знака и величины заряда наночастицы. Произведено молекулярно-динамическое моделирования полипептидов с различной степенью полиэлектролитности на поверхности заряженной сферической золотой наночастицы. При увеличении абсолютной величины заряда противоположного знака на сферической наночастице по отношению к заряду макроцепи, полиэлектролитная оболочка у поверхности наночастицы была плотной, а на периферии образовывался рыхлый слой из нейтральных звеньев макроцепи. На одноименно заряженной поверхности сферической наночастицы полиэлектролитная оболочка постепенно набухала при увеличении абсолютной величины заряда наночастицы и десорбировалась тем раньше, чем выше была степень полиэлектролитности макроцепи.

Об авторах

М. Г Кучеренко

Оренбургский государственный университет

Центр лазерной и информационной биофизики Оренбург, Россия

Н. Ю Кручинин

Оренбургский государственный университет

Email: kruchinin_56@mail.ru
Центр лазерной и информационной биофизики Оренбург, Россия

Список литературы

  1. Brown S.D., Nativo P., Smith J. et al. // J. Am. Chem. Soc. 2010. V. 132. P. 4678.
  2. Chen G., Song F., Xiong X., Peng X. // Ind. Eng. Chem. Res. 2013. V. 52. P. 11228.
  3. Adnan N.N.M., Cheng Y.Y., Ong N.M.N. et al. // Polym. Chem. 2016. V. 7. P. 2888.
  4. Kong F.-Y., Zhang J.-W., Li R.-F. et al. // Molecules. 2017. V. 22. P. 1445.
  5. Panicker S., Ahmady I.M., Almehdi A.M. et al. // Applied Organometallic Chemistry. 2019. V. 33. P. e4803.
  6. Holkar A., Toledo J., Srivastava S. // AIChE Journal. 2021. V. 67. P. e17443.
  7. Stornes M., Blanco P.M., Dias R.S. // Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. 2021. V. 628. P. 127258.
  8. Voisin F., Lelong G., Guigner J.M. et al. // Journal of Colloid and Interface Science. 2023. V. 630. P. A. 2023. P. 355.
  9. Huang H., Liu R., Yang J. et al. // Pharmaceutics. 2023. V. 15. P. 1868.
  10. Vairaperumal T., Huang C., Liu P. // ACS Appl. Bio Mater. 2023. V. 6. P. 2591.
  11. Akdeniz B., Wood J.A., Lammertink R.G.H. // Langmuir. 2024. V. 40. P. 5934.
  12. Kruchinin N.Yu., Kucherenko M.G. // Surfaces and Interfaces. 2021. V. 27. P. 101517.
  13. Kruchinin N.Yu., Kucherenko M.G., Neyasov P.P. // Russian Journal of Physical Chemistry A. 2021. V. 95. P. 362.
  14. Kucherenko M.G., Neyasov P.P., Kruchinin N.Yu. // Russian Journal of Physical Chemistry B. 2023. V. 17. P. 745.
  15. Kruchinin N.Yu., Kucherenko M.G. // Polymer Science Series A. 2023. V. 65. P. 224.
  16. Кучеренко М.Г., Русинов А.П., Кручинин Н.Ю. // Оптика и спектроскопия. 2024. Т. 132. № 5. С. 566.
  17. Kruchinin N.Yu., Kucherenko M.G. // High Energy Chemistry. 2024. V. 58. № 6. P. 615.
  18. Kucherenko M.G., Kruchinin N.Yu., Neyasov P.P. // Eurasian Physical Technical Journal. 2024. V. 21. №3 (49). P. 6–20.
  19. Kruchinin N.Yu., Kucherenko M.G. // Journal of Polymer Research. 2025. V. 32. Is. 3. P. 79.
  20. Гросберг А.Ю., Хохлов А.P. Статистическая физика макромолекул. М.: Наука, 1989.
  21. Абрамовиц М. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами. М.: Наука, 1979.
  22. Никифоров А.Ф., Уваров В.Б. Специальные функции математической физики. М.: Наука, 1984.
  23. Phillips J.C., Braun R., Wang W. et al. // J. Comput. Chem. 2005. V. 26. P. 1781.
  24. MacKerell A.D. Jr., Bashford D., Bellott M. et al. // J. Phys. Chem. B. 1998. V. 102. P. 3586.
  25. Huang J., Rauscher S., Nawrocki G. et al. // Nature Methods. 2016. V. 14. P. 71.
  26. Heinz H., Vaia R.A., Farmer B.L., Naik R.R. // J. Phys. Chem. C. 2008. V. 112. P. 17281.
  27. Silva J.A., Netz P.A., Meneghetti M.R. // Journal of Chemical Information and Modeling. 2025. V. 65. P. 2730.
  28. Galaz-Araya C., Galaz-Davison P., Cortes-Arriagada D. et al. // ACS Omega. 2025. V. 10. P. 10366.
  29. Li X., Yan Z., Ma Y., Ding H. // ACS Applied Materials & Interfaces. 2025. V. 17. P. 4490.
  30. Darden T., York D., Pedersen L. // J. Chem. Phys. 1993. V. 98. P. 10089.
  31. Jorgensen W.L., Chandrasekhar J., Madura J.D. et al. // J. Chem. Phys. 1983. V. 79. P. 926.
  32. Shankla M., Aksimentiev A. // Nature Communications. 2014. V. 5. P. 5171.
  33. Chen P., Zhang Z., Gu N., Ji M. // Molecular Simulation. 2018. V. 44. P. 85.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».