3D QSAR Modeling and Molecular Docking Studies on a Series of Triazole Analogues as Antibacterial Agents


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The 3D QSAR analysis using the comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) techniques is performed on novel nalidixic acid based 1,2,4-triazole derivatives suggested earlier as antibacterial agents. The CoMFA and CoMSIA models employed for a training set of 28 compounds gives reliable values of Q2 (0.53 and 0.52, respectively) and R2 (0.79 and 0.85, respectively). The contour maps produced by the CoMFA and CoMSIA models are used to determine a three-dimensional quantitative structure-activity relationship. Based on the 3D QSAR contours new molecules with high predicted activities are designed. In addition, surflex-docking is performed to confirm the stability of predicted molecules in the receptor.

Ключевые слова

Об авторах

A. Ghaleb

Faculty of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: adib.ghaleb@gmail.com
Марокко, Meknes

A. Aouidate

Faculty of Science

Email: adib.ghaleb@gmail.com
Марокко, Meknes

A. Sbai

Faculty of Science

Email: adib.ghaleb@gmail.com
Марокко, Meknes

M. Bouachrine

EST

Email: adib.ghaleb@gmail.com
Марокко, Meknes

T. Lakhlifi

Faculty of Science

Email: adib.ghaleb@gmail.com
Марокко, Meknes

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).