Oxidation of FO and N2 Molecules on the Surfaces of Metal-Adopted Boron Nitride Nanostructures as Efficient Catalysts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

It is of high importance to finding efficient catalysts for oxidation of nitrogen (N2) and fluorine monoxide (FO) molecules. In this study, Ge–B36N36 and Sn–BNNT are formed and the surfaces of Ge–B36N36 and Sn–BNNT via the O2 molecule are activated. Oxidation of N2 and FO on the surfaces of O2–Ge–B36N36 and O2–Sn–BNNT via Langmuir–Hinshelwood (LH) and Eley–Rideal (ER) mechanisms are investigated. The results show that O2–Ge–B36N36 and O2–Sn–BNNT can oxidize the N2 and FO molecules via two-step reactions, respectively. Results show that N2 and FO oxidation on the O2–Ge–B36N36 and O2–Sn–BNNT surfaces via the LH mechanism has a lower energy barrier than that of the ER mechanism. Finally, O2–Ge–B36N36 and O2–Sn–BNNT are acceptable catalysts with a high performance for the oxidation of N2 and FO molecules, respectively.

Об авторах

A. Pourabadeh

Department of Textile Engineering, Islamic Azad University

Автор, ответственный за переписку.
Email: amir.a.pourabadeh@gmail.com
Иран, Yazd

B. Nasrollahzadeh

Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering

Email: amir.a.pourabadeh@gmail.com
Иран, Mashhad

R. Razavi

Department of Chemistry, Faculty of Science

Email: amir.a.pourabadeh@gmail.com
Иран, Jiroft

A. Bozorgian

Department of Chemical engineering, Mahshahr Branch

Email: amir.a.pourabadeh@gmail.com
Иран, Mahshahr

M. Najafi

Young Researchers and Elite Club, Kermanshah Branch

Email: amir.a.pourabadeh@gmail.com
Иран, Kermanshah

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».