Analytical Solution for the External Stress Acting on the Lining in a Deep-Buried Circular TBM Tunnel Considering the Seepage Field


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Based on the elastic theory and the seepage flow theory, a new analytical solution with consideration of the seepage force is proposed to determine the external stress on the lining of a circular TBM tunnel. According to this solution, the relationships between the permeability coefficient of rock masses and the maximum allowable drainage flow are studied. The influence of the controlled drainage flow and the elastic modulus of surrounding rocks on the external stress is discussed. Moreover, in order to validate the results obtained from the elastic analytical solution developed in this paper, a comparison between the results obtained from the solution considering the seepage force and that without consideration of the seepage force is performed.

Об авторах

Q. Yan

Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering, Ministry of Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: yanqixiang@home.swjtu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610031

C. Zhang

Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering, Ministry of Education; Smart Material and Structure Laboratory, Department of Mechanical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhangchuan@my.swjtu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610031; Houston, TX, 77204

W. Wu

Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering, Ministry of Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: wuwang@my.swjtu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610031

Y. Zhang

Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering, Ministry of Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: yanyang.zhang@swjtu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610031

T. Ma

China Railway Eryuan Engineering Group Co. Ltd

Автор, ответственный за переписку.
Email: tingtingmaswjtu@163.com
Китай, Chengdu, 610031

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).