Simulation of dynamic processes in three-dimensional layered fractured media with the use of the grid-characteristic numerical method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper touches upon the computer simulation of the propagation of elastic waves in three-dimensional multilayer fractured media. The dynamic processes are described using the defining system of equations in the partial derivatives of the deformed solid mechanics. The numerical solution of this system is carried out via the grid-characteristic method on curvilinear structural grids. The fractured nature of the medium is accounted for by explicitly selecting the boundaries of individual cracks and setting special boundary conditions in them. Various models of heterogeneous deformed media with a fractured structures are considered: a homogeneous medium, a medium with horizontal boundaries, a medium with inclined boundaries, and a medium curvilinear boundaries. The wave fields detected on the surface are obtained, and their structures are analyzed. It is demonstrated that it is possible to detect the waves scattered from fractured media even in the case of nonparallel (inclined and curvilinear) boundaries of geological layers.

Об авторах

V. Golubev

Moscow Institute of Physics and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: w.golubev@mail.ru
Россия, Dolgoprudny, 141700

R. Gilyazutdinov

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: w.golubev@mail.ru
Россия, Dolgoprudny, 141700

I. Petrov

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: w.golubev@mail.ru
Россия, Dolgoprudny, 141700

N. Khokhlov

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: w.golubev@mail.ru
Россия, Dolgoprudny, 141700

A. Vasyukov

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: w.golubev@mail.ru
Россия, Moscow, 125047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).