Fast-Neutron Detectors Based on Surface-Barrier GaAs Sensors with an Ultrahigh-Molecular-Weight Polyethylene Converter


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Surface-barrier structures based on high-purity epitaxial GaAs layers with an ultrahigh-molecular-weight polyethylene converter were tested as fast-neutron detectors. The α-particle spectra and the response to fast neutrons were measured under exposure to a 241Am−Be source. The detectors demonstrated a high neutron-detection efficiency (1.22 × 10−3 counts/neutron) and an acceptable ratio of the signal to γ‑ray background (approximately 40). The possibility of using such detectors at temperatures as high as 120°C was shown.

Об авторах

S. Chernykh

National University of Science and Technology MISIS

Автор, ответственный за переписку.
Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

A. Chernykh

National University of Science and Technology MISIS

Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

G. Britvich

National University of Science and Technology MISIS; Logunov Institute for High Energy Physics, National Research Center Kurchatov Institute

Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049; Protvino, Moscow oblast, 142281

A. Chubenko

National University of Science and Technology MISIS; Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049; Moscow, 119991

N. Burtebayev

Institute of Nuclear Physics, Ministry of Energy of the Republic of Kazakhstan

Email: chsv_84@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050032

D. Zazulin

Institute of Nuclear Physics, Ministry of Energy of the Republic of Kazakhstan

Email: chsv_84@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050032

J. Mussayev

Al-Farabi Kazakh National University

Email: chsv_84@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050040

R. Khodzhaev

Auezov South Kazakhstan State University

Email: chsv_84@mail.ru
Казахстан, Shyment, 160012

V. Tcherdyntsev

National University of Science and Technology MISIS

Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

F. Senatov

National University of Science and Technology MISIS

Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

S. Didenko

National University of Science and Technology MISIS

Email: chsv_84@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».