Comparative Analysis of the Efficiency of Alternative Electric and Thermal Technologies of Natural Gas Energy Production


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This article presents a comparative analysis of the efficiency of six conventional energy technologies for the production of electrical and thermal energy and three original alternative technologies developed at the Joint Institute for High Temperatures, Russian Academy of Sciences, that have been proposed for implementation. The thermal efficiency of all the of the considered options for the ratio of electric and thermal energy production typical of Russia’s average climatic conditions is compared with a unified methodology. The efficiency values of electric power generation based on heat consumption is compared for all the options. It is demonstrated that, when domestic gas turbine units are used, the efficiency of the electric energy generation of the developed technologies can significantly exceed that in the best existing energy technologies with the use of promising, imported, high-power gas turbines. These advantages can be attained not only by increasing the parameters of the working fluid but also by optimizing the structure of the thermodynamic cycle of the energy technology.

Об авторах

V. Maslennikov

Joint Institute for High Temperatures

Email: vshter@mail.ru
Россия, Moscow, 125412

V. Batenin

Joint Institute for High Temperatures

Email: vshter@mail.ru
Россия, Moscow, 125412

V. Shterenberg

Joint Institute for High Temperatures

Автор, ответственный за переписку.
Email: vshter@mail.ru
Россия, Moscow, 125412

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).