Characteristics of subcooled water boiling on structured surfaces


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Characteristics of the process and heat transfer of subcooled water boiling on mesostructured surfaces obtained by microarc oxidation of titanium foil with formation of a TiO2 layer and deposition of Al2O3 particles from boiling nanofluid have been experimentally investigated. The experiments have been carried out in the forced flow of deaerated water in a vertical rectangular channel, 21 × 5 mm in size. The ranges of regime parameters are as follows: water mass velocity is up to 650 kg/(m2 s), subcooling is 30–75°C, pressure is ~105 Pa, and heat flux rate is 0.7–5.0 MW/m2. It is established that the number of active nucleation sites is (70–80) × 105 1/(m2 s) at the heat flux of 1.5–2.0 MW/m2. Significant subcooling of the liquid and good wettability of the structured surface provide intense deactivation and lead to random spatial distribution of the nucleation sites. The characteristic size of vapor bubbles is about 200–250 μm and the bubble lifetime is 200–500 μs. Application of the coating prepared by microarc oxidation enhances heat transfer by 20–30%. At high subcoolings of liquid, the characteristics of boiling on smooth surfaces and surfaces with the coating were fairly close.

Об авторах

N. Vasil’ev

Joint Institute for High Temperatures; Bauman Moscow State Technical University

Email: zeigar@oivtran.ru
Россия, Moscow, 125412; Moscow, 105005

A. Varaksin

Joint Institute for High Temperatures; Bauman Moscow State Technical University

Email: zeigar@oivtran.ru
Россия, Moscow, 125412; Moscow, 105005

Yu. Zeigarnik

Joint Institute for High Temperatures

Автор, ответственный за переписку.
Email: zeigar@oivtran.ru
Россия, Moscow, 125412

K. Khodakov

Joint Institute for High Temperatures

Email: zeigar@oivtran.ru
Россия, Moscow, 125412

A. Epel’fel’d

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: zeigar@oivtran.ru
Россия, Moscow, 125993

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».