Metallogenic Regularity and Prospecting Predictions of Gold Deposits in China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, based on the analysis of 1572 small and above-scale gold deposits in China, the gold deposits are divided into four types for prediction purposes: sedimentary, volcanic rock, magmatic hydrothermal and shear zone types. The spatial and temporal distribution of gold deposits in China is non–uniform, as 60% of the deposits are distributed in the land block and Mesozoic deposits account for 71.5% of the national total. It is found that intrusive and sub-volcanic rocks are the main ore–forming geological bodies. Here, the method for accurately identifying the spatial positions of concealed rocks is summarized. Through the geological profile study of 450 representative gold deposits, this paper suggests that there are mainly two kinds of gold deposits in China. One is characterized as an association of Au and Ag, with formation temperatures of approximately 250°C; it has very low concentrations of As and Sb. The fineness of the gold is generally below 900. Unequal proportions of K–feldsparization and albitization formed in the early stage. The other is an association of Au, As and Sb with a formation temperature below 250°C; the fineness of the gold is generally higher than 900; it has low Ag and high As and Sb concentrations. Alterations were mainly in the form of silicon with some secondary quartz formed in the early mineralization stage. Taking into account the elemental geochemical characteristics, the mechanism of gold migration and precipitation in the transient transition process from fluid to solid minerals in the ore-forming structure is discussed. The discussion provides a reference for future gold prospecting.

Об авторах

J. Xue

Development and Research Center of China Geology Survey

Автор, ответственный за переписку.
Email: xuejianling369@126.com
Китай, Beijing, 100037

Z. Pang

Development and Research Center of China Geology Survey

Автор, ответственный за переписку.
Email: pzs927@163.com
Китай, Beijing, 100037

Z. Cheng

Development and Research Center of China Geology Survey

Email: pzs927@163.com
Китай, Beijing, 100037

H. Chen

Development and Research Center of China Geology Survey

Email: pzs927@163.com
Китай, Beijing, 100037

W. Tao

Development and Research Center of China Geology Survey

Email: pzs927@163.com
Китай, Beijing, 100037

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».