Estimation of the Content and Composition of Trapped Melt in Dunite


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method was developed for the quantitative estimation of the content of trapped melt in various dunite types and the composition of this melt on the basis of the major- and trace-element characteristics of the dunites and compositions of their chrome spinels. Our approach is advantageous over the method based on clinopyroxene geochemistry and clinopyroxene–melt partition coefficients for the contents of the light REE and more incompatible elements in melt, comparable with it for the middle REE, and possibly less accurate for the heavy REE and Sr. The estimated mean contents of trapped melt in dunites from ophiolite and concentrically zoned complexes are 1.0–1.5 wt %, which is probably typical of various dunite types, including cumulate dunites from layered complexes. These values are an order of magnitude higher than previous estimates. The correspondence between the compositions of calculated trapped melts in dunites and real natural melts indicates that the estimated contents of trapped melt in dunites are realistic, and the mineral–melt partition coefficients that were used in our calculations are valid for the complexes considered in this paper. In general, the proposed method is suitable for serpentinized dunites, including dunitic serpentinites.

Об авторах

B. Bazylev

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: bazylev@geokhi.ru
Россия, Moscow, 119991

G. Ledneva

Geological Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ledneva@ilran.ru
Россия, Moscow, 119017

Ya. Bychkova

Faculty of Geology, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yanab66@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Kononkova

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nnzond@geokhi.ru
Россия, Moscow, 119991

T. Kuz’mina

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nnzond@geokhi.ru
Россия, Moscow, 119991

T. Romashova

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nnzond@geokhi.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».