Modification of the Laptev Sea Freshened Shelf Waters based on Isotope and Salinity Relations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—This work addresses the problem of estimating the contribution of river runoff in seawaters of the Arctic shelf, where freshening is accompanied by intense freezing and melting of desalinated water. The water mixing–modification model was proposed with correction for the formation of sea ice from desalinated waters on the shelf. The model was applied to the interpretation of data obtained during cruises 63 and 69 of the R/VAkademik Mstislav Keldysh (2015 and 2017). Two water sources were established for the Laptev Sea shelf waters in the studied area: Atlantic and Lena waters. However, waters in this shelf zone were modified, i.e., have higher salinity than that inferred from mixing of two established components. The presence of modified waters supplying from the Laptev Sea shelf is traced in the zone of continental slope. Desalination in this zone reaches 15–27%, spans depths up to 20 m, and is practically absent at depths more than 50 m. A mixing–modification model was developed in order to calculate the fraction of river runoff in modified waters. Based on obtained data, the fraction of river runoff was determined using the proposed model and generally accepted model of three-component mixing (Ostlund and Hut, 1984). The comparison of results obtained using both the models for the Laptev Sea shelf showed that the application of three-component mixing to modified waters yields overestimated values (up to 20%) for the contribution of river runoff. The criterion was proposed to decide which model is better for each sample. Using such complex approach, we avoid obtaining erroneous and negative values for end-member fractions and overestimated values for contribution of freshwater component.

Об авторах

E. Dubinina

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenadelta@gmail.com
Россия, Staromonetnyi per. 35, Moscow, 119017

A. Miroshnikov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenadelta@gmail.com
Россия, Staromonetnyi per. 35, Moscow, 119017

S. Kossova

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenadelta@gmail.com
Россия, Staromonetnyi per. 35, Moscow, 119017

S. Shchuka

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: elenadelta@gmail.com
Россия, Nakhimovsky prospekt 36, Moscow, 117897

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».