Search for ethnospecific risk markers for the development of paranoid schizophrenia in bashkirs based on the results of a genome-wide association analysis

封面

如何引用文章

全文:

详细

Schizophrenia is now known to be a multifactorial disease in which both genetic and environmental factors play a role. In recent years, mainly through the use of genome-wide association studies (GWAS), many molecular genetic processes have been identified that increase susceptibility to schizophrenia. The aim of this study was to study genetic risk factors for the development of schizophrenia in a genome-wide association analysis (GWAS) in Bashkirs from the Republic of Bashkortostan. The studied sample consisted of 139 patients with paranoid schizophrenia and 204 healthy individuals. Whole genome genotyping of DNA samples was carried out on the PsychChip biochip, which included 610,000 single nucleotide polymorphic variants (SNPs).

全文:

Шизофрения – тяжелейшее психическое заболевание. Распространенность шизофрении в течение жизни в общей популяции составляет примерно 1%. Высокая заболеваемость и смертность делают шизофрению серьезной проблемой для здравоохранения [1]. Коэффициент наследуемости шизофрении составляет 81%, что указывает на важную роль генетической компоненты в патогенезе данного заболевания [1]. Полногеномные ассоциативные исследования (GWAS) улучшили наше понимание о вкладе специфических генетических факторов в риск развития шизофрении. GWAS предоставили убедительные доказательства важной роли распространенных генетических вариантов в определении индивидуального фона уязвимости к шизофрении [2]. На сегодняшний день было проведено несколько крупномасштабных GWAS в различных популяциях мира, и были идентифицированы сотни полиморфных локусов риска для шизофрении [3–6]. Крупнейший GWAS на сегодняшний день идентифицировал 287 независимых полиморфных локусов риска развития шизофрении [6].

С целью выявления этноспецифических генетических факторов риска развития параноидной шизофрении нами проведен полногеномный анализ ассоциации у башкир из Республики Башкортостан (рис. 1). Объект исследования139 пациентов (70 мужчин, 69 женщин) башкирской этнической принадлежности с диагнозом параноидная шизофрения (ПШ) F20.0 согласно с международной классификации болезней десятого пересмотра (МКБ-10), находящихся на лечении в Республиканской клинической психиатрической больнице № 1 Министерства здравоохранения Республики Башкортостан. Средний возраст больных составил 24.9 ± 8.9 лет. Средний возраст начала заболевания составил 22.4 ± 7.3 лет. Информацию по этнической принадлежности до третьего поколения получали путем опроса.

 

Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у башкир (Manhattanplot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости p-value.

 

Контрольная группа, состояла из 204 здоровых индивидов (108 мужчин, 96 женщин) той же возрастной группы, не состоявших на учете у психиатра и нарколога и отрицавшие у себя отягощенную наследственность по психическим заболеваниям. Средний возраст здоровых доноров составил 32.4 ± 12.4 года.

Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе IlluminaHuman 610-QuadPsychChip, включавшее 610000 однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП). Полногеномный анализ ассоциации ОНП выполнен с помощью пакета программ PLINK 2.0 [7]. Подробное описание полногеномного ассоциативного анализа было опубликовано ранее [8].

Для снижения ошибки первого рода была применена поправка FDR-BH (FalseDiscoveryRateBengamini-Hochberg) на число множественных сравнений [9].

9WAS, выполненный у индивидов башкирской этнической принадлежности, выявил наиболее выраженные различия между больными ПШ и контрольной группой по полиморфным локусам, локализованным в области 1p36.13, которая по результатам ряда проведенных полногеномных исследований сцеплена с риском развития шизофрении (рис. 1, табл. 1) [10, 11]. В ряде ранее проведенных исследований была установлена ассоциация хромосомной области 1p36.13 с развитием шизофрении [10, 11]. Так, анализ сцепления с двенадцатью эндофенотипами в ходе крупномасштабного GWAS выявил ассоциацию хромосомной области 1p36.13 (PAX7, UBR4, ALDH4A1, NBL1, HTR6, EPHA8, EPHB2) с тестом распознавания эмоций, достигшую полногеномного уровня значимости с LOD-баллом равным 3.5 (1p36) у 1004 больных шизофренией [12, 13].

 

Таблица 1. Однонуклеотидные полиморфные варианты, локализованные в области 1p36.13 и ассоциированные с параноидной шизофренией у башкир

Ген

№ rs

ОНП

Аллель 1

Частота аллеля 1 больные, %

Частота аллеля 1 контроль, %

p

OR

pfdr

PADI2

rs2076617

g.17409017G>A

A

0.2662

0.4338

1.53E-05

0.472

0.768

PADI2

rs2016693

g.17397704A>C

A

0.2806

0.4485

1.95E-05

0.484

0.768

PADI2

rs2057096

g.17405809G>A

G

0.3309

0.4902

6.86E-05

0.522

0.806

PADI2

rs2057094

g.17405949C>T

C

0.3309

0.4902

6.86E-05

0.522

0.806

PADI1

rs3003406

g.17557133A>C

C

0.4209

0.2966

5.59E-04

1.833

0.814

PADI2

rs2076598

g.17395521G>A

G

0.3345

0.4681

7.73E-04

0.582

0.814

PADI1

rs11203339

g.17560972C>T

T

0.3669

0.25

1.06E-03

1.774

0.817

PADI1

rs4268393

g.17559196T>C

C

0.2842

0.1814

1.74E-03

1.809

0.824

PADI2

rs2076614

g.17413459G>A

A

0.2482

0.3529

3.69E-03

0.597

0.824

SDHB

rs4920653

g.17366871T>C

C

0.2806

0.3922

3.74E-03

0.618

0.824

PADI1

rs114209578

g.17541929C>A

A

0.2518

0.07108

0.011

0.336

0.849

 

Наиболее высокий уровень ассоциации ПШ обнаружен с полиморфным вариантом rs2076617, расположенным в гене PADI2 (p = 1.53E-05) (табл. 1). Ген PADI2 кодирует фермент семейства пептидил-аргинин деиминазы второго типа и состоит из 16 экзонов, охватывая около 53 тпн геномной ДНК, длина его мРНК составляет 4363 пн [14]. Расщепление аргинина до цитруллина –это процесс, катализируемый ферментом пептидил-аргинин деиминазой (PAD), при котором аминокислота аргинин преобразуется в цитруллин. В процессе модификации положительно заряженная NH2-группа отщепляется с присоединением кислорода. Циклические цитруллинированные белки постоянно обнаруживаются в синовиальной ткани у пациентов с ревматоидным артритом. Ген PADI2 широко экспрессируется в ЦНС, включая нейроны, глиальные клетки, астроциты, микроглю и олигодендроцитов. Дерегулированная экспрессия PADI2 вызывает аберрантное цитруллинирование глиального фибриллярного кислого белка (GFAP) и в конечном итоге приводит к возникновению неврологических заболеваний [14].

В последние годы было обнаружено, что аномальная активация белков семейства PAD является причиной накопления большого количества цитрулированных белков у больных с различными нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и болезнь Гентингтона, по предположению, чрезмерное цитруллинирование белков приводит к возникновению и развитию этих [15] и других нейропсихиатрических заболеваний с нейродегенерацией [16]. Цитруллинирование, дезаминирование остатков пептидиларгинина в пептидилцитруллин, вовлечено в этиологию ряда заболеваний. При рассеянном склерозе цитруллинирование является ведущим звеном патогенеза из-за гиперцитруллинирования и дестабилизации миелина. В результате чего, в качестве стратегии терапии рассеянного склероза, было предложено ингибирование цитруллинирования [17]. A.M. Falcao с соавт., напротив, показали, что цитруллинирование пептидил-аргинин дезиминазой 2 (PADI2) способствует нормальной дифференцировке олигодендроцитов, миелинизации и двигательной активности. Этой научной группой идентифицировано несколько мишеней для PADI2, включая миелин и связанные с хроматином белки, вовлекающие фермент в участие в эпигеномной регуляции. Они также установили, что ингибирование PADI2 и его нокаут влияют на доступность хроматина и предотвращают активацию генов дифференцировки олигодендроцитов. Более того, у мышей с недостаточностью PADI2 наблюдалась двигательная дисфункция и уменьшением количества миелинизированных аксонов мозолистого тела. Исследование A.M. Falcao с соавт. свидетельствует о том, что цитруллинирование способствует правильному образованию олигодендроцитов и миелинизации [17]. На основании этих данных можно предположить, что ген PADI2 возможно является геном-кандидатом шизофрении, поскольку известно, что дисфункция олигодендроцитов и миелина приводит к изменениям в формировании и функционировании синапсов, что может приводить к когнитивной дисфункции – основному симптому шизофрении [6].

По данным проекта “1000 геномов”, частота встречаемости аллеля rs2076617*A в популяциях мира варьирует: 26.3% – у европейцев (CEU), 39.5% – у африканцев (AFR), 57.3% – у китайцев (CHB) генотипов и аллелей по данному полиморфному локусу rs2016693 оказались статистически не значимыми (табл. 2).

 

Таблица 2. Распределение частот генотипов и аллелей полиморфных вариантов, локализованных в хромосомной области 1p36.13 в выборках больных параноидной шизофренией и в контрольных группах у башкир

Генотип/Аллель

Больные

Контроль

p

pfdr

OR (CI95%)

n

p ± spCI (%)

n

p ± sp CI (%)

rs2076617

A/A

11

7.91 ± 2.29 4.02–13.72

37

18.14 ± 2.7 13.1–24.12

7.4E-03

0.841

0,39 (0,19–0,79)

A/G

52

37.41 ± 4.1 29.36–46.01

103

50.49 ± 3.5 43.42–57.54

0.017

0.862

0,59 (0,38–0,92)

G/G

76

54.68 ± 4.22 46.02–63.13

64

31.37 ± 3.25 25.07–38.22

1.6E-05

0.752

2,64 (1,69–4,12)

A

74

26.62 ± 2.65 21.52 – 32.23

177

43.38 ± 2.45 38.51–48.35

1.53E-05

0.864

0,47 (0,34–0,65)

G

204

73.38 ± 2.65 67.77–78.48

231

56.62 ± 2.45 51.65–61.49

1.53E-05

0.864

2,11 (1,52–2,94)

rs2016693

A/A

11

7.91 ± 2.29 4.02–13.72

42

20.59 ± 2.83 15.26–26.79

1.4E-05

0.988

0,33 (0,16–0,67)

A/C

56

40.29 ± 4.16 32.06–48.94

99

48.53 ± 3.5 41.49–55.61

0.132

0.931

 

C/C

72

51.8 ± 4.24 43.17–60.35

63

30.88 ± 3.23 24.62–37.71

9.9E-05

0.822

2.41 (1.54–3.76)

A

78

28.06 ± 2.69 22.86–33.73

183

44.85 ± 2.46 39.96–49.82

1.95E-05

0.689

0.48 (0.35–0.67)

C

200

71.94 ± 2.69 66.27–77.14

225

55.15 ± 2.46 50.18–60.04

1.95E-05

0.689

2.09 (1.51–2.9)

rs2057096

G/G

16

11.51 ± 2.71 6.72–18.02

50

24.51 ± 3.01 18.77–31

2.7E-03

0.838

0.4 (0.22–0.74)

G/A

60

43.17 ± 4.2 34.8–51.83

100

49.02 ± 3.5 41.97–56.1

0.286

0.969

 

A/A

63

45.32 ± 4.22 36.87–53.98

54

26.47 ± 3.09 20.55–33.08

3.0E-04

0.803

2.3 (1.46–3.63)

G

92

33.09 ± 2.82 27.59–38.96

200

49.02 ± 2.47 44.07–53.98

6.86E-05

0.744

0,51 (0.37–0.7)

A

186

66.91 ± 2.82 61.04–72.41

208

50.98 ± 2.47 46.02–55.93

6.86E-05

0.744

1.94 (1.41–2.66)

rs2057094

C/C

16

11.51 ± 2.71 6.72–18.02

50

24.51 ± 3.01 18.77–31

2.7E-03

0.837

0.4 (0,.22–0.74)

C/T

60

43.17 ± 4.2 34.8–51.83

100

49.02 ± 3.5 41.97–56.1

0.286

0.969

 

T/T

63

45.32 ± 4.22 36.87–53.98

54

26.47 ± 3.09 20.55–33.08

3.0E-04

0.822

2.3 (1.46–3.63)

C

92

33.09 ± 2.82 27.59–38.96

200

49.02 ± 2.47 44.07–53.98

6.86E-05

0717

0.51 (0.37–0.7)

T

186

66.91 ± 2.82 61.04–72.41

208

50.98± 2.47 46.02–55.93

6.86E-05

0.717

1.94 (1.41–2.66)

 

При анализе распределения частот генотипов и аллелей вариантов rs2057096 и rs2057094 выявлены идентичные значения частот по этим полиморфным локусам, в связи с чем далее будут подробно изложены результаты анализа ассоциации только по ОНП rs2057096 (табл. 2). Вариант rs2057096 в исследуемой нами выборке больных и в контроле у башкир показал высокий уровень ассоциации с ПШ (табл. 1).

У больных параноидной шизофренией частота гомозиготного генотипа rs2057096*G/G (11.51%) была значительно ниже таковой в контрольной группе (24.51%) (p = 2.7E-03, OR = 0.41, CI95% 0.22–0.74). Генотип rs2057096*A/A чаще встречался у больных ПШ – 45.32%, чем в контроле (26.47%) (p = 3.0E-04, OR = 2.3, CI95% 1.46–3.63).Частота аллеля rs2057096*G в группе здоровых была значительно выше (49.02%), чем у больных (33.09%) (p = 6.86E-05, OR = 0.51, CI95% 0.37–0.7). Частота аллеля rs2057096*A у больных ПШ (66.91%) превышала его частоту в контрольной группе, где составила 50.98% (OR = 1.94, CI95% 1.41–2.66). Однако при введении поправки FDR-BH отличия в распределении частот генотипов и аллелей по полиморфному локусу rs2057096 оказались статистически не значимыми (табл. 2).

Таким образом, проведенный полногеномный анализ ассоциации показал отсутствие ассоциации параноидной шизофрении у индивидов башкирской этнической принадлежности с ОНП rs2076617 гена PADI2, расположенного в области 1p36.13, несмотря на имеющиеся литературные данные, демонстрирующие ассоциацию хромосомной области 1p36.13 [10–13] и гена PADI2 [16] с развитием шизофрении в различных популяциях. Данные различия могут быть связаны как с недостаточной численностью выборки для подобного рода исследований, так и свидетельствовать о межпопуляционных различиях в формировании наследственной предрасположенности к параноидной шизофрении.Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.

От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие.

Автор заявляет, что у него нет конфликта интересов.

Автор выражает огромную благодарность сотрудникам Департамента психиатрической медицины и клинических нейронаук Кардиффского университета г. Кардифф (Великобритания) M. O’Donovan,V. Escott-Price, M. Owen, G. Leonenko за советы по генерации и анализу данных и участию в проекте.

Также выражаю благодарность директору ИБГ УФИЦ РАН проф. Хуснутдиновой Э.К. за научное консультирование.

×

作者简介

A. Gareeva

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences; Kemerovo State University; Russian Medical Academy of Continuing Professional Education of the Ministry of Health of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: annagareeva@yandex.ru
俄罗斯联邦, Ufa, 450054; Kemerovo, 650000; Moscow, 125993

参考

  1. Wang J., Liu J., Li S.et al. Genetic regulatory and biological implications of the 10q24.32 schizophrenia risk locus // Brain. 2023. V. 146. № 4. P.1403‒1419. https://doi.org/10.1093/brain/awac352
  2. Dennison C.A., Legge S.E., Pardiñas A.F., Walters J. Genome-wide association studies in schizophrenia: Recent advances, challenges and future perspective // Schizophr. Res. 2020. V. 217. P. 4‒12. https://doi.org/10.1016/j.schres.2019.10.048
  3. O’Donovan M.C., Craddock N., Norton N. et al. Molecular genetics of schizophrenia collaboration. identification of loci associated with schizophrenia by genome-wide association and follow-up // Nat. Genet. 2008. V. 40. № 9. P. 1053‒1055. https://doi.org/10.1038/ng.201. PMID: 18677311
  4. Ripke S., Neale B.M., Corvin A. et al. Biological insights from 108 schizophrenia-associated genetic loci // Nature. 2014. V. 511. № 7510. P. 421‒427. https://doi.org/10.1038/nature13595
  5. Lam M., Chen C.Y., Li Z. et al. Comparative genetic architectures of schizophrenia in East Asian and European populations // Nat. Genet. 2019. V. 51. № 12. P. 1670‒1678. https://doi.org/10.1038/s41588-019-0512-x
  6. Trubetskoy V., Pardiñas A.F., Qi T. et al. Mapping genomic loci implicates genes and synaptic biology in schizophrenia // Nature. 2022 V. 604. № 7906. P. 502‒508. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04434-5
  7. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: A toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis // Am. J. Hum. Genet. 2007. V. 81. № 3. P. 559‒575. https://doi.org/10.1086/519795
  8. Гареева А.Э. Полногеномное ассоциативное исследование риска развития шизофрении в Республике Башкортостан // Генетика. 2023. Т. 59. № 8. С. 954‒963. https://doi.org/10.31857/S0016675823080076
  9. Benjamini Y., Drai D., Elmer G., Kafkafi N., Golani I. Controlling the false discovery rate in behavior genetics research // Behav. Brain Res. 2001. V. 125. № 1-2. P. 279‒284. https://doi.org/10.1016/s0166-4328(01)00297-2
  10. Abecasis G.R., Burt R.A., Hall D. et al. Genomewide scan in families with schizophrenia from the founder population of Afrikaners reveals evidence for linkage and uniparental disomy on chromosome 1 // Am. J. Hum. Genet. 2004. V. 74. № 3. P. 403‒417. https://doi.org/10.1086/381713
  11. Escamilla M.A., Ontiveros A., Nicolini H. et al. A genome-wide scan for schizophrenia and psychosis susceptibility loci in families of Mexican and Central American ancestry // Am. J. Med. Genet. 2007.V. 144B. № 2. P. 193‒199. https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30411
  12. Greenwood T.A., Swerdlow N.R., Gur R.E. et al. Genome-wide linkage analyses of 12 endophenotypes for schizophrenia from the Consortium on the Genetics of Schizophrenia// Am. J. Psychiatry. 2013. V. 170. № 5. P. 521‒532. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.12020186
  13. Greenwood T.A., Lazzeroni L.C., Calkins M.E. et al. Genetic assessment of additional endophenotypes from the Consortium on the Genetics of Schizophrenia Family Study // Schizophr. Res. 2016. V. 170. № 1. P. 30‒40. https://doi.org/10.1016/j.schres.2015.11.008
  14. Wang L., Chen H., Tang J. et al. Peptidylarginine deiminase and Alzheimer’s disease // J. Alzheimers Dis. 2022. V. 85. № 2. P. 473‒484. https://doi.org/10.3233/JAD-215302
  15. Bradford C.M., Ramos I., Cross A.K. et al. Localisation of citrullinated proteins in normal appearing white matter and lesions in the central nervous system in multiple sclerosis // J. Neuroimmunol. 2014. V. 273. № 1-2. P. 85‒95. https://doi.org/10.1016/j.jneuroim.2014.05.007
  16. Watanabe Y., Nunokawa A., Kaneko N. et al. A two-stage case-control association study of PADI2 with schizophrenia // J. Hum. Genet. 2009. V. 54. № 7. P. 430‒432. https://doi.org/10.1038/jhg.2009.52
  17. Falcão A.M., Meijer M., Scaglione A. et al. PAD2-Mediated citrullination contributes to efficient oligodendrocyte differentiation and myelination // Cell Rep. 2019. V. 27. № 4. P. 1090‒1102. https://doi.org/10.1016/j.celrep.2019.03.108

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Graphical representation of the results of the genome-wide association analysis of 395,832 SNPs with paranoid schizophrenia in Bashkirs (Manhattanplot). The X-axis shows the chromosomal localization of the SNPs, and the Y-axis shows the negative decimal logarithm of the p-value significance level.

下载 (506KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».