Новый генетический маркер риска параноидной шизофрении в хромосомной области 9q21.13 у татар: полногеномный анализ ассоциации

Обложка
  • Авторы: Гареева А.Э.1,2,3
  • Учреждения:
    1. Институт биохимии и генетики Уфимского федерального исследовательского научного центра Российской академии наук
    2. Кемеровский государственный университет Минобранауки России
    3. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России
  • Выпуск: Том 60, № 1 (2024)
  • Страницы: 106-111
  • Раздел: КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
  • URL: https://journals.rcsi.science/0016-6758/article/view/255590
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675824010093
  • ID: 255590

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Шизофрения – наиболее распространенное тяжелое психическое заболевание, приводящее к серьезному снижению высших функций, главным образом к изменению когнитивных функций и восприятию реальности. В его патогенезе участвуют как генетические факторы, так и факторы окружающей среды, однако его генетическая основа все еще нуждается в изучении. Цель исследования – выявление генетических маркеров параноидной шизофрении у татар из Республики Башкортостан. Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе PsychChip, включавшим 610000 однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП). Исследованная выборка состояла из 357 больных параноидной шизофренией и 383 здоровых индивидов татарской этнической принадлежности. В результате проведенного исследования впервые установлена ассоциация ОНП rs12376586 гена MAMDC2, расположенного в области 9q21.13, с развитием параноидной шизофрении у татар, проживающих в Республике Башкортостан.

Полный текст

Шизофрения – тяжелое и хроническое психическое расстройство, распространенность в течение жизни составляет около 1%. Заболевание характеризуется наличием бреда, галлюцинаций, отсутствием мотивации, алогией, и когнитивными нарушениями [1]. Близнецовые исследования показали, что коэффициент наследуемости шизофрения составляет примерно 79–81% [1].

Полногеномные ассоциативные исследования (GWAS) привели к значительным успехам в выявлении полиморфных локусов риска и анализа генетической архитектуры шизофрении [1]. Так, например Консорциум по психиатрической генетике PGC и другие исследовательские группы за последнее десятилетие провели крупномасштабные GWAS-исследования и идентифицировали множество однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП), ассоциированных с шизофренией [2–5]. Кроме того, М. Lam с соавт. провели метаанализ с участием 56418 больных шизофренией и 78818 здоровых индивидов, объединив результаты исследований на европейских и восточноазиатских популяциях и выявили 176 генетических маркеров риска шизофрении [4].

С целью выявления этноспецифических генетических факторов риска развития параноидной шизофрении нами проведен полногеномный анализ ассоциации у татар из Республики Башкортостан. Объект исследования – 357 пациентов (184 мужчины, 173 женщины) татарской этнической принадлежности с диагнозом параноидная шизофрения (ПШ) F20.xx – согласно с международной классификации болезней десятого пересмотра (МКБ-10), находящихся на лечении в Республиканской клинической психиатрической больнице № 1 Министерства здравоохранения Республики Башкортостан. Средний возраст больных составил 24.9 ± 8.9 лет. Средний возраст начала заболевания составил 22.4 ± 7.3 лет. Информацию по этнической принадлежности до третьего поколения получали путем опроса. Контрольная группа состояла из 383 здоровых индивидов той же возрастной группы, не состоявших на учете у психиатра и нарколога и отрицавших у себя отягощенную наследственность по психическим заболеваниям. Средний возраст здоровых доноров составил 32.4 ± 12.4 года.

Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе IlluminaHuman 610-QuadPsychChip, включавшее 610000 ОНП. GWAS-анализ данных полиморфных вариантов выполнен с помощью пакета программ PLINK 2.0 [6]. Подробное описание полногеномного ассоциативного анализа было опубликовано ранее [7]. Для снижения ошибки первого рода была применена поправка FDR-BH (FalseDiscoveryRateBengamini-Hochberg) на число множественных сравнений [8].

Полногеномный анализ ассоциаций, выполненный у индивидов татарской этнической принадлежности, выявил наиболее выраженные различия между больными ПШ и контрольной группой по полиморфным локусам, локализованным в области 9q21.12 (рис. 1). Самая высокая ассоциация ПШ наблюдается с ОНП rs12376586 (p = 1.89E–07) (табл. 1).

 

Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у татар (Manhattanplot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости р-value.

 

Таблица 1. Однонуклеотидные полиморфные варианты, локализованные в области 9q21.12 и ассоциированные с параноидной шизофренией у татар

Ген

№ rs

ОНП

Аллель 1

Частота аллеля 1, больные, %

Частота аллеля 1, контроль, %

Аллель 2

p

pfdr

OR

rs12376586

g.72648582A>G

G

0.359

0.496

A

1.89E-07

0.005

0.569

rs11141100

g.72591525A>G

G

0.350

0.469

A

6.72E-06

0.158

0.6178

rs4446788

g.72637119C>A

C

0.519

0.424

A

0.000238

0.909

1.482

rs1565691

g.72609532T>C

T

0.461

0.368

C

3.75E-04

0.925

1.459

-

rs7032845

g.72562231G>A

A

0.379

0.465

G

1.18E-03

0.925

0.711

MAMDC2

rs4744982

g.72749590G>A

G

0.221

0.157

A

1.56E-03

0.925

1.545

MAMDC2

rs10780851

g.72766144C>T

C

0.254

0.189

T

2.21E-03

0.925

1.489

rs10868358

g.72611680G>T

G

0.251

0.187

T

2.79E-03

0.932

1.47

rs10511975

g.72530831T>G

G

0.296

0.372

T

2.91E-03

0.932

0.722

rs11141106

g.72593325T>G

G

0.311

0.243

T

3.75E-03

0.932

1.404

MAMDC2

rs1927103

g.72722865G>A

G

0.430

0.359

A

6.14E-03

0.932

1.336

MAMDC2

rs10511980

g.72738339A>G

A

0.406

0.338

G

7.17E-03

0.932

1.338

MAMDC2

rs4744977

g.72728822G>A

G

0.364

0.302

A

0.011

0.932

1.331

MDC2

rs10511981

g.72739478C>T

C

0.0854

0.0548

T

0.024

0.954

1.592

 

По данным проекта “1000 геномов”, частота встречаемости аллеля rs12376586*G в популяциях мира варьирует от 6.8% в китайских (CHB), 9% в африканских (AFR) и до 55% в популяциях европейского происхождения (CEU), (https://www.ensembl.org/Homo_sapiens/Variation/Population?db=core;v=rs12376586;vdb=variation).

Ближайшим геном, расположенным на расстоянии около 10 т. п. н от данного полиморфного локуса, является ген MAMDC2. Хромосомный регион 9q21.12, в котором располагается данный ген, ассоциирован c редким врожденным заболеванием, проявляющимся характерными чертами лица и умственной отсталостью – синдромом Кабуки у японцев [9]. Ген MAMDC2 кодирует белок MAM, содержащий домен 2 (mephrin, A5 antigen, proteintyrosinephosphatasemu). Известно, что данный белок участвует в обмене гликозаминогликанов. Ген MAMDC2 состоит из 14 экзонов, охватывая около 183 т. п. н. геномной ДНК, в настоящее время в данном гене идентифицировано 1182 ОНП. Нарушение обмена гликозаминогликанов приводит к развитию целого класса заболеваний – мукополисахаридозы. К настоящему времени известно по крайней мере 11 нарушений обмена мукополисахаридов с различным первичным биохимическим дефектом, т. е. дефицитом разных ферментов. Вся группа объединена повышенным накоплением в клетках кислых мукополисахаридов и повышенной экскрецией этих веществ с мочой. Большинство из этих заболеваний характеризуется изменениями скелета и внутренних органов, выраженными при разных формах в различной степени, сопровождается грубыми нарушениями нервной системы, приводящими к тяжелому слабоумию [10].

На экспериментальных моделях животных с болезнью Альцгеймера было установлено, что ген MAMDC2, высоко экспрессируемый в микроглии, положительно регулирует врожденный противовирусный ответ на нейротропную вирусную инфекцию [11]. Кроме того, секвенирование экзома выявило мутации de novo в 32 генах, включая MAMDC2, ассоциированные с умственной отсталостью [12]. Ученые из Турции идентифицировали ассоциацию хромосомного региона 9q21.12–21.31 с дефектом нервной трубки, а именно с менингомиелоцеле [13].

В исследуемой нами выборке больных и контроля татарской этнической принадлежности наиболее высокий уровень ассоциации параноидной шизофрении обнаружен с ОНП rs12376586. Гомозиготный генотип rs12376586*G/G у больных параноидной шизофренией встречался редко, в 13.17% случаев, а в контроле определялся чаще – в 24.54% случаев (p = 8.02E–05; OR = 0.47, CI95% 0.31–0.70). Частота генотипа rs12376586*A/A была значительно выше у больных ПШ, чем в контрольной группе индивидов (41.46 и 25.33% соответственно) (p = 3.2E–06, OR = 2.09, CI95% 1.51–2.89).

Поправка на множественное сравнение FDR показала отсутствие статистически значимых различий (rs12376586*G/G pfdr = 0.999, rs12376586*G/A pfdr = 0.881, rs12376586*A/A pfdr = 0.451) (табл. 2).

 

Таблица 2. Распределение частот генотипов и аллелей полиморфного варианта rs12376586 в выборках больных параноидной шизофренией и в контрольных группах у татар

Генотип, аллель

Больные

Контроль

p

pfdr

OR (CI95%)

ni

pi ± spCI (%)

ni

pi ± spCI (%)

rs12376586

G/G

47

13.17 ± 1.79 9.84–17.12

94

24.54 ± 2.2 20.31–29.17

8.2E–05

0.999

0.47 (0.31–0.70)

G/A

162

45.38 ± 2.63 40.13–50.7

192

50.13 ± 2.55 45.01–55.25

0.196

0.881

A/A

148

41.46 ± 2.61 36.3–46.76

97

25.33 ± 2.22 21.05–29.99

3.2E–06

0.451

2.09 (1.51–2.89)

G

256

35.85 ± 1.79 32.33–39.49

380

49.61 ± 1.81 46.01–53.21

1.89E–07

0.05

0.57 (0.46–0.7)

A

458

64.15 ± 1.79 60.51–67.67

386

50.39 ± 1.81 46.79–53.99

1.89E–07

0.05

1.76 (1.43–2.17)

rs11141100

G/G

45

12.61 ± 1.76 9.34–16.5

87

22.72 ± 2.14 18.61–27.24

3.3E–04

0.999

0.49 (0.32–0.74)

G/A

160

44.82 ± 2.63 39.58–50.14

185

48.3 ± 2.55 43.2–53.43

0.342

0.936

A/A

152

42.58 ± 2.62 37.39–47.89

111

28.98 ± 2.32 24.49–33.81

1.1E–04

0.999

1.82 (1.32–2.49)

G

250

35.01 ± 1.79 31.51–38.64

359

46.87 ± 1.8 43.29–50.47

6.72E–06

0.632

0.61 (0.49–0.75)

A

464

64.99 ± 1.79 61.36–68.49

407

53.13 ± 1.8 49.53–56.71

6.72E–06

0.632

1.64 (1.33–2.02)

 

Анализ распределения частот аллелей данного полиморфного локуса показал, что частота аллеля rs12376586*G у больных ПШ была ниже (35.85%), чем в контроле (49.61%). Аллель rs12376586*A у больных ПШ определялся в 64.15% случаев, а у здоровых – в 50.39%. Показатель отношения шансов для аллеля rs12376586*G составил 0.57 (CI95% 0.46–0.7), (p = 1.89E-07), а для аллеля rs12376586*A – 1.76 (CI95% 1.43–2.17). При введении поправки FDR уровень значимости остался статистически значимыми (rs12376586*G pfdr = 0.05, rs12376586*A pfdr = 0.05) (табл. 2).

Полиморфный однонуклеотидный вариант rs11141100 в исследуемой нами выборке больных и контроля татарской этнической принадлежности показал высокий уровень ассоциации с ПШ (p = 6.72E–06) (табл. 1).

У больных параноидной шизофренией частота гомозиготного генотипа rs11141100*G/G (12.61%) была значительно ниже таковой в контрольной группе (22.72%) (p = 3.3E–04, OR = 0.49, CI95% 0.32–0.74). Генотип rs11141100*A/A чаще встречался у больных ПШ – в 42.58%, чем в контрольной группе индивидов (28.98%) (p = 1.1E-04, OR = 1.82, CI95% 1.32–2.49). Частота аллеля rs11141100*G в группе здоровых индивидов была значительно выше (46.87%), чем у больных ПШ (35.01%) (p = 6.72E–05, OR = 0.61. CI95% 0.49–0.75). Частота аллеля rs11141100*A у больных ПШ (64.99%) превышала его частоту в контрольной группе, где составила 53.13% (OR = 1.64, CI95% 1.33–2.02). Однако после введении поправки FDR уровень значимости оказался статистически не значимым (rs11141100*G/G pfdr = 0.999, rs11141100*G/A pfdr = 0.936, rs11141100*A/A pfdr = 0.999, rs11141100*G pfdr = 0.632, rs11141100*A pfdr = 0.632) (табл. 2).

Таким образом, в проведенном нами полногеномном исследовании впервые установлена ассоциация однонуклеотидного полиморфного варианта rs12376586 гена MAMDC2, расположенного в области 9q21.13 с развитием параноидной шизофрении у татар. Генетическим маркером риска развития параноидной шизофрении у индивидов татарской этнической принадлежности является аллель rs12376586*A. Генетическим маркером пониженного риска развития ПШ у индивидов татарской этнической принадлежности является аллель rs12376586*G.

Ранее (по данным литературы) ассоциация параноидной шизофрении с данной областью и геном MAMDC2 не была выявлена ни в одной популяции. Результаты исследований по изучению его экспрессии, полиморфных вариантов весьма ограниченны. Однако, учитывая данные об участии белка, кодируемого геном MAMDC2, в обмене гликозаминогликанов, можно предположить, что полиморфные варианты этого гена могут играть важную роль в формировании структуры наследственной предрасположенности к параноидной шизофрении у татар.

Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.

От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие.

Автор выражает огромную благодарность сотрудникам Департамента психиатрической медицины и клинических нейронаук Кардиффского Университета г. Кардифф (Великобритания) M. O’Donovan, V. Escott-Price, M. Owen, G. Leonenko за советы по генерации и анализу данных и за участие в проекте.

Директору ИБГ УФИЦ РАН проф. Э.К. Хуснутдиновой за научное консультирование.

×

Об авторах

А. Э. Гареева

Институт биохимии и генетики Уфимского федерального исследовательского научного центра Российской академии наук; Кемеровский государственный университет Минобранауки России; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: annagareeva@yandex.ru
Россия, Уфа; Кемерово; Москва

Список литературы

  1. Li S., Li J., Liu J. et al. Regulatory variants at 2q33.1 confer schizophrenia risk by modulating distal gene TYW5 expression // Brain. 2022. V. 145. № 2. P. 770–786. https://doi.org/10.1093/brain/awab357
  2. Trubetskoy V., Pardiñas A.F., Qi T. et al. Mapping genomic loci implicates genes and synaptic biology in schizophrenia // Nature. 2022 V. 604. № 7906. P. 502–508. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04434-5
  3. Ikeda M., Takahashi A., Kamatani Y. et al. Genome-Wide association study detected novel susceptibility genes for schizophrenia and shared trans-populations/diseases genetic effect // Schizophr. Bull. 2019. V.45. № 4. P. 824–834. https://doi.org/10.1093/schbul/sby140
  4. Lam M., Chen C.Y., Li Z. et al. Comparative genetic architectures of schizophrenia in East Asian and European populations // Nat. Genet. 2019. V. 51. № 12. P. 1670–1678. https://doi.org/10.1038/s41588-019-0512-x
  5. Pardiñas A.F., Holmans P., Pocklington A.J. et al. Common schizophrenia alleles are enriched in mutation-intolerant genes and in regions under strong background selection // Nat. Genet. 2018. V. 50. № 3. P. 381–389. https://doi.org/10.1038/s41588-018-0059-2
  6. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: A toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis // Am. J. Hum. Genet. 2007. V. 81. № 3. P. 559–575. https://doi.org/10.1086/519795
  7. Гареева А.Э. Полногеномное ассоциативное исследование риска развития шизофрении в Республике Башкортостан // Генетика. 2023. Т. 59. № 8. С. 954–963. https://doi.org/м10.31857/S0016675823080076
  8. Benjamini Y., Drai D., Elmer G., Kafkafi N., Golani I. Controlling the false discovery rate in behavior genetics research // Behav. Brain Res. 2001. V. 125. № 1-2. P. 279–284. https://doi.org/10.1016/s0166-4328(01)00297-2
  9. Kuniba H., Yoshiura K., Kondoh T. et al. Molecular karyotyping in 17 patients and mutation screening in 41 patients with Kabuki syndrome // J. Hum. Genet. 2009. V. 54. № 5. P. 304–309. https://doi.org/10.1038/jhg.2009.30
  10. Carvalho S., Santos J.I., Moreira L. et al. Neurological disease modeling using pluripotent and multipotent stem cells: A key step towards understanding and treating mucopolysaccharidoses // Biomedicines. 2023 V. 11. № 4. https://doi.org/10.3390/biomedicines11041234
  11. Wang Y., Luo W., Wang X .et al. MAMDC2, a gene highly expressed in microglia in experimental models of Alzheimers disease, positively regulates the innate antiviral response during neurotropic virus infection // J. Infect. 2022. V. 84. № 2. P. 187–204. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2021.12.004
  12. Anazi S., Maddirevula S., Faqeih E. et al. Clinical genomics expands the morbid genome of intellectual disability and offers a high diagnostic yield // Mol. Psychiatry. 2017. V. 22. № 4. P. 615–624. https://doi.org/10.1038/mp.2016.113
  13. Bayri Y., Soylemez B., Seker A. et al. Neural tube defect family with recessive trait linked to chromosome 9q21.12-21.31 // Childs Nerv. Syst. 2015. V. 31. № 8. P. 1367–1370. https://doi.org/10.1007/s00381-015-2753-z

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у татар (Manhattanplot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости р-value.


© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».