Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 51, № 3 (2017)

Article

In Memoriam

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):161-161
pages 161-161 views

The field of meromorphic functions on a sigma divisor of a hyperelliptic curve of genus 3 and applications

Ayano T., Buchstaber V.

Аннотация

The field of meromorphic functions on a sigma divisor of a hyperelliptic curve of genus 3 is described in terms of the gradient of its sigma function. As an application, solutions of the corresponding families of polynomial dynamical systems in C4 with two polynomial integrals are constructed. These systems were introduced by Buchstaber and Mikhailov on the basis of commuting vector fields on the symmetric square of algebraic curves.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):162-176
pages 162-176 views

On equivariant indices of 1-forms on varieties

Gusein-Zade S., Mamedova F.

Аннотация

Given a G-invariant holomorphic 1-form with an isolated singular point on a germ of a complex-analytic G-variety with an isolated singular point (G is a finite group), its equivariant homological index and (reduced) equivariant radial index are defined as elements of the ring of complex representations of the group. We show that these indices coincide on a germ of a smooth complex analytic G-variety. This makes it possible to consider the difference between them as a version of the equivariant Milnor number of a germ of a G-variety with an isolated singular point.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):177-184
pages 177-184 views

Analytic operator Lipschitz functions in the disk and a trace formula for functions of contractions

Malamud M., Neidhardt H., Peller V.

Аннотация

In this paper we prove that for an arbitrary pair {T1, T0} of contractions on Hilbert space with trace class difference, there exists a function ξ in L1(T) (called a spectral shift function for the pair {T1, T0}) such that the trace formula trace(f(T1) − f(T0)) = ∫Tf′(ζ)ξ(ζ) holds for an arbitrary operator Lipschitz function f analytic in the unit disk.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):185-203
pages 185-203 views

An analogue of the big q-Jacobi polynomials in the algebra of symmetric functions

Olshanski G.

Аннотация

It is well known how to construct a system of symmetric orthogonal polynomials in an arbitrary finite number of variables from an arbitrary system of orthogonal polynomials on the real line. In the special case of the big q-Jacobi polynomials, the number of variables can be made infinite. As a result, in the algebra of symmetric functions, there arises an inhomogeneous basis whose elements are orthogonal with respect to some probability measure. This measure is defined on a certain space of infinite point configurations and hence determines a random point process.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):204-220
pages 204-220 views

Brief Communications

On convolutions in Hilbert spaces

Kanguzhin B., Ruzhansky M., Tokmagambetov N.

Аннотация

A convolution in a Hilbert space is defined, and its basic properties are studied.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):221-224
pages 221-224 views

Trace formulas for a discrete Schrödinger operator

Korotyaev E., Laptev A.

Аннотация

The Schrödinger operator with complex decaying potential on a lattice is considered. Trace formulas are derived on the basis of classical results of complex analysis. These formulas are applied to obtain global estimates of all zeros of the Fredholm determinant in terms of the potential.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):225-229
pages 225-229 views

Homogenization of the Dirichlet problem for elliptic and parabolic systems with periodic coefficients

Meshkova Y., Suslina T.

Аннотация

Let O ⊂ Rd be a bounded domain of class C1,1. Let 0 < ε - 1. In L2(O;Cn) we consider a positive definite strongly elliptic second-order operator BD,ε with Dirichlet boundary condition. Its coefficients are periodic and depend on x/ε. The principal part of the operator is given in factorized form, and the operator has lower order terms. We study the behavior of the generalized resolvent (BD,εζQ0(·/ε))−1 as ε → 0. Here the matrix-valued function Q0 is periodic, bounded, and positive definite; ζ is a complex-valued parameter. We find approximations of the generalized resolvent in the L2(O;Cn)-operator norm and in the norm of operators acting from L2(O;Cn) to the Sobolev space H1(O;Cn) with two-parameter error estimates (depending on ε and ζ). Approximations of the generalized resolvent are applied to the homogenization of the solution of the first initial-boundary value problem for the parabolic equation Q0(x/ε)∂tvε(x, t) = −(BD,εvε)(x, t).

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):230-235
pages 230-235 views

Systems of dilated functions: Completeness, minimality, basisness

Mityagin B.

Аннотация

The completeness, minimality, and basis property in L2[0, π] and Lp[0, π], p ≠ 2, are considered for systems of dilated functions un(x) = S(nx), n ∈ N, where S is the trigonometric polynomial S(x) = Σk=0maksin(kx), a0am ≠ 0. A series of results are presented and several unanswered questions are mentioned.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):236-239
pages 236-239 views

Reduced synthesis in harmonic analysis and compact synthesis in operator theory

Shulman V., Todorov I., Turowska L.

Аннотация

The notion of reduced synthesis in the context of harmonic analysis on general locally compact groups is introduced; in the classical situation of commutative groups, this notion means that a function f in the Fourier algebra is annihilated by any pseudofunction supported on f−1(0). A relationship between reduced synthesis and compact synthesis (i.e., the possibility of approximating compact operators by pseudointegral ones without increasing the support) is determined, which makes it possible to obtain new results both in operator theory and in harmonic analysis. Applications to the theory of linear operator equations are also given.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(3):240-243
pages 240-243 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».