Dynamic Thin-Airfoil Stall and Leading-Edge Stall of Oscillating Wings at Low Reynolds Number


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper investigates the unsteady aerodynamic characteristics of an oscillating flat plate and the NACA 0012 airfoil around the angle of attack (AoA) close to their static stall angle at a low Reynolds number, 3.2 × 104. The kinematic oscillatory motion is described by a sinusoidal function in which the oscillation frequency and amplitude are variable. Both experimental and numerical methods are applied in the two-dimensional space. The experiment aims at measuring the aerodynamic forces and the moment directly. For numerical simulation, the SST (Shear Stress Transport) gamma theta model is employed to solve the unsteady flow field and to compute the lift coefficients (CLs). Good qualitative agreement between the experimental and numerical results for CL is obtained, which demonstrates the feasibility of the modified RANS model in the flow transition case. In general, NACA 0012 is greatly influenced by the dynamic effect in contrast with the flat plate. For a given reduced frequency, the shape of the hysteresis loop of CL shows some distinguishing features; the process of flow reattachment of NACA 0012 is slower than that of the flat plate in the downstroke phase, so that a smooth transition of CL is observed; there are still vortices shedding from the trailing edge even at small angles of attack, which results in a local instability of CL. By studying the effects of the reduced frequency (K) and the amplitude, it is found that the AoA corresponding to the maximum CL is more sensitive to the former and the reduced pitch rate (a') is the main parameter determining the dynamic stall angle for both flat plate and NACA 0012. In addition, the results for K = 0.07 show that the lift and drag coefficients at a maximum angle of attack are close to their static values for the discussed amplitudes and wing geometries.

Об авторах

Chengwei Fan

School of Mechanical Engineering

Email: yadongwu@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240

Yadong Wu

School of Mechanical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: yadongwu@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240

Yuelong Yu

Gas Turbine Research Institute/School of Mechanical Engineering

Email: yadongwu@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240

Anjenq Wang

School of Mechanical Engineering

Email: yadongwu@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».