Application of the Skeleton Model of a Highly Porous Cellular Material in Modeling Supersonic Flow past a Cylinder with a Forward Gas-Permeable Insert


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The supersonic (M = 4.85) flow past a cylinder with a forward insertmade of a highlyporous cellular material is numerically modeled within the framework of the Reynolds-averaged Navier–Stokes equations. The air flow in the gas-permeable insert is described on the basis of a skeleton model of a highly-porous medium, whose determining parameters are the porosity coefficient (95%) and the pore dimensions (1 mm) of the actual cellular material. The aerodynamic drag coefficients of the model with different lengths of the porous forward insert are calculated on the unit Reynolds number range from 6.9 × 105 to 13.8 × 106 m−1. They are in agreement with the available experimental data, which indicates the adequacy of the proposed skeleton model in describing the actual properties of highly-porous materials.

Об авторах

S. Kirilovskiy

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics; Novosibirsk State University

Email: popla@itam.nsc.ru
Россия, Institutskaya ul. 4/1, Novosibirsk, 630090; Ul. Pirogova 1, Novosibirsk, 630090

A. Maslov

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics; Novosibirsk State University

Email: popla@itam.nsc.ru
Россия, Institutskaya ul. 4/1, Novosibirsk, 630090; Ul. Pirogova 1, Novosibirsk, 630090

S. Mironov

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics; Novosibirsk State University

Email: popla@itam.nsc.ru
Россия, Institutskaya ul. 4/1, Novosibirsk, 630090; Ul. Pirogova 1, Novosibirsk, 630090

T. Poplavskaya

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: popla@itam.nsc.ru
Россия, Institutskaya ul. 4/1, Novosibirsk, 630090; Ul. Pirogova 1, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».