Visualization of Supersonic Low-Noise Flow Over Surface-Mounted Two-Dimensional Prisms


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An experimental study of supersonic flow over two-dimensional surface-mounted prisms is carried out in a Mach 3 low-noise wind tunnel. The noise level of this supersonic wind tunnel, defined as the root mean-square Pitot pressure fluctuation normalized by the mean Pitot pressure, can be reduced to about 0.37%. The nanotracer planar laser scattering (NPLS) technique is used to analyze the influence of the prism geometry and the oncoming flow conditions on the typical flow structures including separation and reattachment shocks. With increase in the prism height the induced shocks move upstream. At a constant streamwise length L of a prism the timeaveraged NPLS images show that the length of the downstream recirculation region increases from 0.8L to 1.2L, when the prism height H changes from 3 to 5 mm. As compared with the flow structures occurring downstream of the prisms, the upstream flow structures are more susceptible to the oncoming boundary layer and are considerably different in laminar and turbulent flows. The separation shock wave is clearly visible in turbulent flow even for the 1-mm prism, whereas in the case of laminar flow there is no a distinct shock wave upstream of this prism. At the same time, the location of the flow reattachment and the angle of the reattachment shock wave in the downstream flow remain almost the same in both two flow regimes.

Об авторах

Xiaolin Liu

Department of Aerospace Science and Engineering National University of Defense Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaolin_nudt@outlook.com
Китай, No. 109, Deya Road, Changsha, Hunan, 410073

Sihe Yi

Department of Aerospace Science and Engineering National University of Defense Technology

Email: xiaolin_nudt@outlook.com
Китай, No. 109, Deya Road, Changsha, Hunan, 410073

Dundian Gang

Department of Aerospace Science and Engineering National University of Defense Technology

Email: xiaolin_nudt@outlook.com
Китай, No. 109, Deya Road, Changsha, Hunan, 410073

Xiaoge Lu

Department of Aerospace Science and Engineering National University of Defense Technology

Email: xiaolin_nudt@outlook.com
Китай, No. 109, Deya Road, Changsha, Hunan, 410073

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».