Non-Randomness of Fluctuations in the European Corn Borer Ostrinia nubilalis (Hbn.) (Lepidoptera, Crambidae) Long-Term Population Dynamics in Krasnodar Territory


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents the results of analysis of long-term (1994–2017) data on the population dynamics of the local bivoltine European corn borer population developing on maize in the east of Krasnodar Territory. The studied factors, namely the season, the generation within a season, and the development stage (eggs, newly hatched and III–V instar larvae, pupae, adults, and egg-laying females), had highly significant effects on population dynamics. The time analysis of normalized deviations of logarithm densities of III–V instar larvae from the mean values using wavelet decomposition revealed significant periodicity in the abundance fluctuations. Thus, our data radically differ from the commonly assumed sporadic nature of the population dynamics of Ostrinia nubilalis. Since the European corn borer has occurred on maize in Krasnodar Territory for at least 100 years, certain biocenotic control mechanisms significantly changing its population dynamics must have appeared during this time.

Об авторах

A. Frolov

All-Russian Research Institute of Plant Protection

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrei.n.frolov@gmail.com
Россия, St. Petersburg-Pushkin, 196608

I. Grushevaya

All-Russian Research Institute of Plant Protection

Email: andrei.n.frolov@gmail.com
Россия, St. Petersburg-Pushkin, 196608

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing / Russian Academy of Sciences / Maik Nauka Interperiodica / Nauka Ran, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).