Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 487, № 2 (2019)

Physical Chemistry

Low-Temperature Partial Oxidation of Dimethyl Ether to Hydrogen-Rich Gas over CuO–CeO2/γ-Al2O3 Catalysts for Fuel Cell Supply

Badmaev S., Akhmetov N., Pechenkin A., Sobyanin V., Parmon V.

Аннотация

The CuO–CeO2/γ-Al2O3 systems have good prospects as catalysts for partial oxidation of dimethyl ether (DME) with air to give hydrogen-rich gas for fuel cell feeding. At atmospheric pressure, temperature of ~350°C, and reaction mixture flow rate of 7 L/(gcat h) and the DME : O2 : N2 molar ratio of 1 : 1 : 4 (DME : air = 1 : 5), the catalysts provide complete DME conversion to hydrogen-rich gas with a low content of CH4 (≤0.8 mol %) and H2 production rate of ~3.1 L/(gcat h).

Doklady Physical Chemistry. 2019;487(2):95-98
pages 95-98 views

Experimental Investigation of the Efficiency of the Electroflotation Recovery of a Mixture of a Poorly Soluble Cerium Group Metal Compounds from Aqueous Solutions

Meshalkin V., Kolesnikov A., Gaidukova A., Achkasov M., Kolesnikov V., Belozerskii A., Men’shova I.

Аннотация

Electroflotation recovery of a mixture of poorly soluble cerium group metal (Ce, La, Nd, Pr, Sm) compounds from solutions modeling industrial wastewater was investigated. The effect of the cation additives SEPTAPAV KhSV.50 and Superfloc C-494 on the electroflotation efficiency indices was determined. The effect of the pH of the solution and the concentration of the precipitant Na2CO3 on the efficiency of the electroflotation recovery of a mixture of compounds of five cerium group metals was studied to explore the feasibility of industrial electroflotation recovery of poorly soluble compounds.

Doklady Physical Chemistry. 2019;487(2):99-102
pages 99-102 views

On the Properties of Prenucleation (Protomineral) Clusters

Askhabov A.

Аннотация

For the first time, the characteristic properties of protomineral (precrystallization) clusters—kvatarons—formed in supersaturated media and considered as special forms of the structural organization of matter in the nanoworld have been systemically described. The possible existence of such clusters was reported by us in 1998, and nowadays the phenomenon of precrystallization structurization of matter is already recognized as a proven fact, and there is still little information about their unusual properties and behavior, direct observations are absent.

Doklady Physical Chemistry. 2019;487(2):103-105
pages 103-105 views

New Fibrillar Composites Based on Biodegradable Poly(3-hydroxybutyrate) and Polylactide Polyesters with High Selective Absorption of Oil from Water Medium

Iordanskii A., Samoilov N., Olkhov A., Markin V., Rogovina S., Kildeeva N., Berlin A.

Аннотация

Ultrafine polyester fibers composed of poly(3-hydroxybutyrate), polylactide, and their various blends were obtained by electrospinning. The fibers were shown to have high absorption capacity towards oil, which is comparable with that of currently used absorbents. An advantage of the proposed systems is their biodegradability, which allows their subsequent disposal. In combination with moderate water absorption, the systems being developed can be considered as promising absorbents for crude oil and oil products from oil–water media in case of environmental accidents and water pollution.

Doklady Physical Chemistry. 2019;487(2):106-108
pages 106-108 views

Heat Capacity and Thermodynamic Properties of SmFeGe2O7 in the Range 350–1000 K

Denisova L., Izotov A., Kargin Y., Irtyugo L., Beletskii V., Belousova N., Denisov V.

Аннотация

SmFeGe2O7 germanate has been synthesized by solid-state reactions from stoichiometric mixtures of starting oxides using multistage sintering in the temperature range 1273‒1473 K. The effect of temperature on the heat capacity of the compound has been studied by differential scanning calorimetry. On the basis of the dependence Cp = f(T), the thermodynamic properties of this compound have been calculated.

Doklady Physical Chemistry. 2019;487(2):109-112
pages 109-112 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».