Rational Matching Injection and Production Pump for Rod Pump Injection-Production Systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Single-well injection-production technology is an effective measure for stabilizing oil and water control of the high water cut oilfield. The rod pump injection-production system uses gravity to separate oil and water under the well; throught two sets of rod pumps, the water is injected back into the formation and the concentrate is lifted to the ground. Because of the particularity of pump structure and the complexity of its working environment, the calculation method of 1st pump efficiency is quite different from that of conventional pumps. Reasonable matching of the production pump and the infection pump is the key factor to reduce the water cut of the produced liquid. Based on the gas PVT theory and the principle of mass conservation, the gas volume equation of the down well was established in this paper, and the calculation method of pump efficiency of single well injection-production system was established, which was verified and corrected by 17 field test wells, with considering the influence of pump stroke loss and leakage. Combining the established mechanical model of the single-well injection-production system, aimed at the lowest water cut of the produced fluid, we use the enumeration method to design a reasonable matching of the production-injection pump and suction parameters, and formulated the selection template of production-injection pump type and the selection of the working system for the rod pump single-well injection-production system. It provides a basis for the process design of the single-well injection-production system and provides technical support for the field application of the fourth generation oil recovery technology.

Об авторах

Dong Kangxing

School of Mechanical Science and Engineering, Northeast Petroleum University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dongkangxing@163.com
Китай, Daqing

Jiang Minzheng

School of Mechanical Science and Engineering, Northeast Petroleum University

Email: dongkangxing@163.com
Китай, Daqing

Cheng Tiancai

School of Mechanical Science and Engineering, Northeast Petroleum University

Email: dongkangxing@163.com
Китай, Daqing

Zhang Huaiyu

Daqing Oil Field Co. No. 1 Oil Recovery Plant

Email: dongkangxing@163.com
Китай, Daqing

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».