The Effect of Thermochemical Factors on Fracturing Pressure in Shale Rock Characterized by Tensisle Strength Anisotropy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Drilling mud characteristics affect the stress distribution around the borehole, while anisotropic tensile strength determines the fracture behavior of the formation, but the combined effect of these factors is rarely considered in the prediction of fracture pressure. In this work, tensile strength anisotropy of shale rock was analyzed based on the Brazilian disc test (BDT), and the corresponding anisotropic tensile criteria were reviewed and contrasted with experimental results. The N-Z (Nova – Zaninetti) criterion is adopted to describe tensile strength anisotropy of shale rock. Based on the stress distribution model and the N-Z criterion, a model of shale rock fracture under the combined action of thermal and chemical factors was constructed. The solution of the model shows that chemical and thermal factors have a different effect on pore pressure distribution around the borehole. The effect of sedimentary layers, tensile strength anisotropy, in-situ stress and pore pressure on equivalent density of fracture pressure (EDFP) was also investigated. It is shown that the EDFP decreases with increasing dip angle at a given strike of the bedding plane and reaches a minimum value when the strike of the bedding plane is along the direction of the minimum horizontal stress. The decrease in EDFP caused by tensile strength anisotropy reaches or exceeds 10% of the value calculated for isotropic conditions. The more pronounced the anisotropy of strength, the smaller the possible value of EDFP. The higher the ratio of horizontal stresses and pore pressure, the more significant the effect of anisotropy on EDFP. It is also notable that increasing the temperature of the wellbore can improve EDFP parameters and enlarge the SMDW.

Об авторах

Yingjie Chen

State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University; Exploration Business Division, CNPC Southwest Oil and Gas Field

Email: fujianhong@126.com
Китай, Chengdu; Chengdu

Jianhong Fu

State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University

Автор, ответственный за переписку.
Email: fujianhong@126.com
Китай, Chengdu

Yang Liu

State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University

Email: fujianhong@126.com
Китай, Chengdu

Feng Li

Guangxi Oil Production Plant of Southwest Oil and Gas Company, Sinopec

Email: fujianhong@126.com
Китай, Deyang

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».