Diagnostic Value of a Group of MicroRNA Genes Hypermethylated in Ovarian Carcinoma


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The study was designed to determine genes of microRNAs hypermethylated in malignant ovarian tumors and to select new diagnostic and prognostic markers of the disease and effective system of markers. Using methyl-specific PCR and a representative sample of 54 ovarian cancer specimens, we determined 5 microRNA genes (MIR-34b/c, MIR-9-1, MIR-124-3, MIR-129-2, and MIR-107) hypermethylated in the majority of tumor samples in comparison with paired samples of histologically unchanged tissue (48-57% vs. 4-19%, p<0.001). Using ROC-analysis, we selected an effective system of 4 markers for diagnosis of ovarian cancer (MIR-9-1, MIR-124-3, MIR-129-2, and MIR-107) characterized by high sensitivity and specificity (up to 87-94% at AUC=0.92) relative to the conventional norm (54 paired samples of histologically unchanged tissue) and absolute norm (18 ovarian tissue samples from subjects who died from non-tumor diseases). It was also shown that methylation of MIR-129-2, MIR-9-1, and MIR-34b/c genes is significantly (p<0.01) correlated with the clinical stage or the presence of metastases. The results indicate that epigenetic modifications of the studied microRNA genes are involved in the pathogenesis and progression of ovarian cancer and attest to their diagnostic and prognostic potential.

Об авторах

E. Braga

Research Institute of General Pathology and Pathophysiology; Research Center of medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow; Moscow

V. Loginov

Research Institute of General Pathology and Pathophysiology; Research Center of medical Genetics

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow; Moscow

E. Filippova

Research Institute of General Pathology and Pathophysiology

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

A. Burdennyi

Research Institute of General Pathology and Pathophysiology

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

I. Pronina

Research Institute of General Pathology and Pathophysiology

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

T. Kazubskaya

N. N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Ministry of Health of Russian Federation

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

D. Khodyrev

Federal Scientific and Clinical Center of Specialized Medical Assistance and Medical Technologies, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

D. Utkin

N. N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Ministry of Health of Russian Federation

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

D. Kushlinskii

V. I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of Russian Federation

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

L. Adamyan

V. I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of Russian Federation

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

N. Kuslinskii

N. N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Ministry of Health of Russian Federation

Email: eleonora10_45@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».