Detection of Mutations in Mycobacterium tuberculosis pncA Gene by Modified High-Resolution Melting Curve Analysis of PCR Products


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We developed a protocol for detection of mutations in the pncA gene associated with M. tuberculosis resistance to pyrazinamide by analyzing melting curves of 7 overlapping amplicons with artificial heteroduplex formation (H-HRM) formed by co-amplification of wild-type DNA and test DNA and compared its efficiency and robustness with those of classical HRM analysis. Using HRM and H-HRM, we analyzed 35 PZAR DNA isolates carrying mutations in the pncA gene, 3 PZAR isolates without mutations in the pncA gene, and 20 PZAS isolates without mutations in the pncA gene were analyzed. The sensitivity and specificity of HRM for detection of mutations in the pncA gene were moderate: 88.57% (CI 73.26%-96.80%) and 82.61% (CI 61.22%-95.05%), respectively. The sensitivity of the H-HRM test was 97.14% (CI 85.08%-99.93%) and specificity was 95.65% (CI 78.05%-99.89%), with a significant improvement in accuracy — 96.55% vs. 93.85% for HRM. In general, despite addition stage of equalizing the concentrations of the test and control mycobacterial DNA, H-HRM showed greater stability and reproducibility at standard settings of the melting curve analysis software.

Об авторах

M. Filipenko

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: mlfilipenko@gmail.com
Россия, Novosibirsk

M. Dymova

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Email: mlfilipenko@gmail.com
Россия, Novosibirsk

A. Cherednichenko

Novosibirsk Research Institute of Tuberculosis, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mlfilipenko@gmail.com
Россия, Novosibirsk

E. Khrapov

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Email: mlfilipenko@gmail.com
Россия, Novosibirsk

O. Mishukova

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Email: mlfilipenko@gmail.com
Россия, Novosibirsk

Ya. Schwartz

Novosibirsk Research Institute of Tuberculosis, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mlfilipenko@gmail.com
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».