Metagenomic Analysis of Gingival Sulcus Microbiota and Pathogenesis of Periodontitis Associated with Type 2 Diabetes Mellitus


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Biofilm of the gingival sulcus from 22 patients with type 2 diabetes mellitus and periodontitis, 30 patients with periodontitis not complicated by diabetes mellitus (reference group), and 22 healthy volunteers without signs of gingival disease (control group) was studied by quantitative PCR. Quantitative analysis for the content of P. gingivalis, T. forsythia, A. ctinomycetemcomitans, T. denticola, P. intermedia, F. nucleatum/periodonticum, and P. endodontalis in the dental plaque was performed with a Dentoscreen kit. The presence of other bacterial groups was verified by metagenomic sequencing of the 16S rRNA gene to evaluate some specific features of the etiological factor for periodontitis in type 2 diabetes mellitus. Specimens of the Porphiromonadaceae and Fusobacteriaceae families were characterized by an extremely high incidence in combined pathology. The amount of Sphingobacteriaceae bacteria in the biofilm was shown to decrease significantly during periodontitis. Metagenomic analysis confirmed the pathogenic role of microbiota in combined pathology, as well as the hypothesis on a possible influence of periodontitis on the course and development of type 2 diabetes mellitus.

Об авторах

E. Babaev

A. I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

I. Balmasova

A. I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

A. Mkrtumyan

A. I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

S. Kostryukova

Federal Research and Clinical Center of Physical-Chemical Medicine of Federal Medical Biological Agency

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

E. Vakhitova

Federal Research and Clinical Center of Physical-Chemical Medicine of Federal Medical Biological Agency

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

E. Il’ina

Federal Research and Clinical Center of Physical-Chemical Medicine of Federal Medical Biological Agency

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

V. Tsarev

A. I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

A. Gabibov

M. M. Shemyakin and Yu. A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

S. Arutyunov

A. I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: babayev_elmar@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».