Gas Chromatography–Mass Spectrometry Analysis of Urinary Steroid Metabolomics for Detection of Early Signs of Adrenal Neoplasm Malignancy in Patients with Cushing’s Syndrome


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The metabolomics of urinary steroids was studied by gas chromatography-mass spectrometry in 25 patients with Cushing’s syndrome without malignant potential and in 12 patients with malignant potential of adrenal neoplasms (Weiss score 1-3). Patients with adrenocortical adenoma (N=24) constituted the control group. In patients with Cushing’s syndrome and malignant potential, increased urinary excretion of 16-oxo-androstendiol, tetrahydro-11-deoxycortisol, and 16-hydroxypregnendiol, which had 100% specificity and sensitivity >90% for the diagnosis of malignant potential. Additionally, non-classical 5-ene-pregnenes (16-OHpregnenolone, 21-OH-pregnenolone, 3β,16,20-pregnentriol, and 3β,17,20-pregnentriol) were identified. The revealed changes in the metabolomics of steroids can be early signs of malignant potential in patients with Cushing’s syndrome. In patients with malignant potential, three signs of reduced activity of 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 2 were detected and in patients without malignant potential, one sign was found. In patients with and without malignant potential, three signs increased activity of 5β-reductase were found.

Об авторах

L. Velikanova

I. I. Mechnikov North-Western State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: velikanova46@gmail.com
Россия, St. Petersburg

Z. Shafigullina

I. I. Mechnikov North-Western State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: velikanova46@gmail.com
Россия, St. Petersburg

N. Vorokhobina

I. I. Mechnikov North-Western State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: velikanova46@gmail.com
Россия, St. Petersburg

E. Malevanaya

I. I. Mechnikov North-Western State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: velikanova46@gmail.com
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».