ИЗУЧЕНИЕ РОЛИ РЕЗОНАНСНЫХ ЯВЛЕНИЙ В РЕАКЦИЯХ МОЗГА НА РИТМИЧЕСКУЮ ФОТОСТИМУЛЯЦИЮ С ЛИНЕЙНО ВОЗРАСТАЮЩЕЙ ЧАСТОТОЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Вопрос о механизмах, лежащих в основе реакций мозга на ритмическую фотостимуляцию, характеризуется противоречивостью мнений. Для выявления механизмов ритмической фотостимуляции необходим анализ индивидуальных спектров с использованием максимально подробного набора частот воздействий. В данной работе с целью оценки роли резонансных явлений в эффектах ритмической фотостимуляции проведен анализ тонкой структуры индивидуальных ЭЭГ спектров при ритмической фотостимуляции, частота которой плавно линейно увеличивается от 1 до 20 Гц. Установлено, что в пределах каждого из основных частотных диапазонов ЭЭГ (дельта, тета, альфа и бета) выявляются дискретные участки индивидуального спектра ЭЭГ, резонансно активирующиеся у субъекта при совпадении частоты стимуляции или ее гармоник с их собственной частотой. Базовая роль резонансных механизмов продемонстрирована при рассмотрении достоинств резонансного сканирования – перспективного варианта ритмической фотостимуляции, в котором параметры стимуляции задаются программно с пошаговым возрастанием частоты.

Об авторах

А. И Федотчев

Институт биофизики клетки РАН – обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Пущинский научный центр биологических исследований РАН»

Email: fedotchev@mail.ru
Пущино, Россия

Список литературы

  1. Дик О. Е. и Ноздрачев А. Д. Динамика паттернов электрической активности мозга при нарушениях его функционального состояния. Успехи физиол. наук, 51 (2), 68–87 (2020). doi: 10.31857/S0301179820020046
  2. Regan D. Human brain electrophysiology: evoked potentials and evoked magnetic fields in science and medicine (Elsevier, New York, 1989).
  3. Xu D., Tang F., Li Y., Zhang Q., and Feng X. An analysis of deep learning models in SSVEP-based BCI: A survey. Brain Sci., 13 (3), 483 (2023). doi: 10.3390/brainsci13030483
  4. Святогор И. А., Дик О. Е., Ноздрачев А. Д. И Гусева Н. Л. Анализ изменений ЭЭГ-паттернов в ответ на ритмическую фотостимуляцию при различных нарушениях функционального состояния центральной нервной системы. Физиология человека, 41 (3), 41–49 (2015). doi: 10.7868/S0131164615030170
  5. Федотчев А. И. Эффекты фотостимуляции, управляемой ЭЭГ человека. Биофизика, 64 (2), 358–361 (2019). doi: 10.1134/S0006302919020157
  6. Резникова Т. Н., Селиверстова Н. А., Дик О. Е. и Святогор И. А. Оценка психофизиологического состояния у пожилых лиц с умеренными когнитивными нарушениями при сенсорных импульсных стимуляциях. Психическое здоровье, 9, 12–18 (2020). doi: 10.25557/2074-014X.2020.09.12-18
  7. Зуева М. В., Котелин В. И., Нероева Н. В., Фадеев Д. В. и Манько О. М. Проблемы и перспективы новых методов световой стимуляции в зрительной реабилитации. Сенсорные системы, 37 (2), 93–118 (2023). doi: 10.31857/S0235009223020075
  8. Herrmann C. S. Human EEG responses to 1-100 Hz flicker: resonance phenomena in visual cortex and their potential correlation to cognitive phenomena. Exp. Brain Res., 137 (3–4), 346–353 (2001). doi: 10.1007/s002210100682
  9. Федотчев А. И. Фотоиндуцированные резонансные явления в ЭЭГ человека как функция частоты, интенсивности и длительности стимуляции. Биофизика, 46 (1), 112–117 (2001).
  10. Heinrichs-Graham E. and Wilson T.W. Presence of strong harmonics during visual entrainment: a magnetoencephalography study. Biol. Psychol., 91 (1), 59–64 (2012). doi: 10.1016/j.biopsycho.2012.04.008
  11. Helfrich R. F., Breska A., and Knight R. T. Neural entrainment and network resonance in support of top-down guided attention. Curr. Opin. Psychol., 29, 82–89 (2019). doi: 10.1016/j.copsyc.2018.12.016
  12. Herrmann C. S., Murray M. M., Ionta S., Hutt A., and Lefebvre J. Shaping intrinsic neural oscillations with periodic stimulation. J. Neurosci., 36 (19), 5328–5337 (2016). doi: 10.1523/JNEUROSCI.0236-16.2016
  13. Туровский Я. А., Борзунов С. В., Суровцев А. С., Зайцев С. А. и Коновской А. С. Моделирование формирования устойчивых зрительных вызванных потенциалов при разных частотах фотостимуляции. Биофизика, 64 (2), 350–357 (2019). doi: 10.1134/S0006302919020145
  14. Oppermann H., Thelen A., and Haueisen J. Single-trial EEG analysis reveals burst structure during photic driving. Clin. Neurophysiol., 159, 66–74 (2024). doi: 10.1016/j.clinph.2024.01.005
  15. Федотчев А. И., Бондарь А. Т. и Семёнов В. С. Нелекарственная коррекция функциональных расстройств у человека. Принцип двойной обратной связи от ЭЭГ осцилляторов пациента (LAP Lamberts Acad. Publ., Saarbrucken, 2010).
  16. Zhang G., Cui Y., Zhang Y., Cao H., Zhou G., Shu H., Yao D., Xia Y., Chen K., and Guo D. Computational exploration of dynamic mechanisms of steady state visual evoked potentials at the whole brain level. Neuroimage, 15, 237, 118166 (2021). doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.118166
  17. Leuchter A. F., Wilson A. C., Vince-Cruz N., and Corlier J. Novel method for identification of individualized resonant frequencies for treatment of major depressive disorder (MDD) using repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS): A proof-of-concept study. Brain Stimul., 14 (5), 1373–1383 (2021). doi: 10.1016/j.brs.2021.08.011
  18. Меркульева Н. С. Нейрофизиология восприятия мелькающего света. Успехи физиол. наук, 53 (4), 91–104 (2022). doi: 10.31857/S030117982204004X
  19. Савчук Л. В., Полевая С. А., Парин С. Б., Бондарь А. Т. и Федотчев А. И. Резонансное сканирование и анализ ЭЭГ при определении зрелости корковой ритмики у младших школьников. Биофизика, 67 (2), 354–361 (2022). doi: 10.31857/S0006302922020181
  20. Федотчев А. И. О роли прайминга в развитии современных реабилитационных технологий. Биофизика, 69 (2), 399–403 (2024). doi: 10.31857/S0006302924020231

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».