Cell-free expression, purification, and characterization of the functional β2-adrenergic receptor for multianalyte detection of β-agonists


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Large-scale expression of β2-adrenergic receptor (β2-AR) in functional form is necessary for establishment of receptor assays for detecting illegally abused β-adrenergic agonists (β-agonists). Cell-based heterologous expression systems have many critical difficulties in synthesizing this membrane protein, such as low protein yields and aberrant folding. To overcome these challenges, the main objective of the present work was to synthesize large amounts of functional β2-AR in a cell-free system based on Escherichia coli extracts. A codon-optimized porcine β2-AR gene (codon adaptation index: 0.96) suitable for high expression in E. coli was synthesized and transcribed to the cell-free system, which contributed to increase the expression up to 1.1 mg/ml. After purification using Ni-affinity chromatography, the bioactivity of the purified receptor was measured by novel enzyme-linked receptor assays. It was determined that the relative affinities of the purified β2-AR for β-agonists in descending order were as follows: clenbuterol > salbutamol > ractopamine. Moreover, their IC50 values were 45.99, 60.38, and 78.02 μg/liter, respectively. Although activity of the cell-free system was slightly lower than activity of systems based on insect and mammalian cells, this system should allow production of β2-AR in bulk amounts sufficient for the development of multianalyte screening methods for detecting β-agonist residues.

Об авторах

Jian Wang

Food Safety Research Center; Institute of Quality Standards and Testing Technology for Agro-Products of CAAS, Key Laboratory of Agro-Product Quality and Safety

Автор, ответственный за переписку.
Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000; Beijing, 100081

Yuan Liu

Food Safety Research Center; Hebei North University

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000; Zhangjiakou, 075000

Junhua Zhang

Hebei North University

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000

Zhengzheng Han

Food Safety Research Center

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000

Wei Wang

Food Safety Research Center

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000

Yang Liu

Food Safety Research Center

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000

Dong Wei

Food Safety Research Center

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000

Wei Huang

Hebei North University

Email: xuanyuanjian0228@126.com
Китай, Zhangjiakou, 075000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».