Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 51, № 6 (2017)

Information Analysis

On Computerization of Social Sciences

Mikheyenkova M.

Аннотация

Computer-aided sociological data-analysis tools that form the basis of modern empirical sociological surveys are considered. The tools include methods of statistical analysis and tools for computer-aided support of scientific studies and intelligent data analysis.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(6):289-292
pages 289-292 views

On JSM Reasoning Applicable to Unions of Factbase Subsets: Part 2

Finn V., Shesternikova O.

Аннотация

In the first part of this paper (STI, Ser. 2, 2017, No. 11, pp. 11–25), we considered four types of strategies in JSM reasoning that contain predicates Magσ(V,X,Y) to generate hypotheses with a ternary causality relations. This paper investigates quasi-axiomatic theories (QAT), whose logical means is JSM reasoning with different types of strategies and considers the semantic bases of QAT.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(6):266-288
pages 266-288 views

Analysis of the Webometric Indicators of the Main Websites that Aggregate Multithematic Scientific Information

Brumshteyn Y., Vas’kovskii E.

Аннотация

A rationale is provided for the importance of assessing the availability, volumes, and relevance of scientific and technical information (STI) on content-aggregator websites. It is suggested that STI be classified into two groups: scientific information and engineering/technical information. Based on certain categorization principles described in this article, content-aggregator websites are divided into 33 categories. A discussion is given of the possibilities and drawbacks of the webometrics methodology that is used in Russia to evaluate websites with scientific content. A new methodology is proposed for evaluating the volumes and relevance of information on aggregator websites of scientific content. The proposed methodology has been tested on the websites of several leading foreign and Russian organizations aggregating multithematic scientific information. A discussion is given about the place of these websites in the global and Russian scientific infospace, the composition and sources of the scientific information aggregated on the websites, the terms of access to this information, and whether and how these websites use systems for calculating scientometric indicators. The webometric indicators are presented and discussed for all the websites included in the study.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(6):250-265
pages 250-265 views

Scientometric Methods for Identifying Scientific Leaders: New Mathematical Models

Kuzmin G., Fursov K.

Аннотация

A new approach to the multidimensional assessment of research organizations is introduced. Based on the use of quantitative data, various types of research and development results are considered in the approach.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(6):244-249
pages 244-249 views

Information Systems

Constructing an Attribute-Based Search Subsystem for Identity Management Systems when Implementing Integration Solutions

Belov A., Nezhurina M., Shestova A.

Аннотация

This paper addresses the problem of designing an attribute-based search subsystem when integrating an identity management (IDM) system with modern complex systems (e.g., enterprise resource planning (ERP) systems) that have granular access control. When implementing integration solutions with a large number of roles and users, the context search preset in IDM systems proves to be inadequate. We propose and implement a solution to this problem that consists in changing the approach to the organization of a role search and description and present an approach to determining the optimal number of attributes required for an efficient search.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(6):239-243
pages 239-243 views

General Section

Blockchain Technology: Universal Structure and Requirements

Biktimirov M., Domashev A., Cherkashin P., Shcherbakov A.

Аннотация

The project elaboration of the configuration and mathematical model of distributed blockchain data storage, blockchain applications for implementing various information technologies, and blockchain requirements that stem from its analytical and structural features are considered.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(6):235-238
pages 235-238 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».