Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 50, № 4 (2016)

Article

On determining semantic similarity based on relationships of a combined thesaurus

Golitsyna O., Maksimov N., Fedorova V.

Аннотация

Problems of the use of thesauruses for fuzzy comparisons of conceptual patterns are considered. A measure of semantic similarity that can be calculated using hierarchical and association relationships of a thesaurus is proposed, as well as an algorithm to compile a semantic intersection of conceptual patterns based on the coinciding maximum principle. A massive of texts and conceptual search patterns of thesis papers was used for experimental studies, which proved that the use of the lexis of different subject fields of a multi-area thesaurus produced a more precise identification of sematic similarity. The power of the pattern intersection increased significantly through pairs of descriptors linked by the semantic similarity measure; however, the average degree of pairwise intersection only increased by 1–2%, which implies an insignificant “expansion” of a conceptual pattern as it is used as a search pattern in creating search-result outputs in automated search mechanisms.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(4):139-153
pages 139-153 views

The cognitive approach to a document and the document sphere

Sokolov A.

Аннотация

This paper considers the problems of using the cognitive approach to uncovering the essence of a document and the field of the existence of documents. The need for the “document sphere” concept is substantiated and different interpretations of this concept are proposed. The article is written at the interface of information science, document science, and library science.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(4):154-160
pages 154-160 views

The principles of the design of the state scientometric system

Kalachikhin P.

Аннотация

This paper reviews the methodology that underlies the development of the state scientometric system in the Russian Federation. International practices of scientometric system design are explored. The goals and targets of the Russian scientometric system are defined. The selection principles are formulated. A set of scientometric indicators is proposed for the inclusion in the Russian scientometric system.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(4):161-172
pages 161-172 views

Evaluation of the efficiency of the chi-square metric

Yatsko V.

Аннотация

The efficiency of using the chi-square metrics to weigh terms used in text documents is evaluated. The procedure includes the selection and advanced processing of class C and ~C texts, compilation of a reference dictionary and calculation of scores for all the terms in the dictionary, calculation of χ2 coefficients for terms from a class C text, and calculation of the general efficiency factor by the sum of the coefficients found for the terms from the reference dictionary. The weighting by the χ2 formula, odds-ratio (OR) formula, and on the basis of probabilistic variables is analyzed and compared. It was found that the best result is yielded by the OR-based weighting.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(4):173-178
pages 173-178 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».