Method of Coding for Multicomponent Objects (RHA) and Its Application for Ordering Roman Fonts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The authors propose to systematize the font frameworks of the ''H'' sign types of different fonts on the base of the RHA information language, which has been developed for different types of objects, by assigning a code to the framework by placing the H font in the standardized window (FontWindow), with the subsequent calculation of quantity characteristics (characterizations). The codes are rendered in a diagram. The sorting of codes is carried out using the SBCO special alphabet, where S, B, C, O are, on one hand, code elements, and on the other hand, component designations of fonts frameworks. The sorting of codes is carried out by alphabets (1) ratings of assignment of components fields in a FontWindow, (2) entropies, and (3) anentropies. The codes are accompanied by the names of coded fonts. The authors propose a principle of placing codes, which does not depend on the name, style, width, the purpose of the font, and its author. The described method organizes H fonts by resembling of their frameworks. The created list-catalog can include all Latin and Cyrillic H fonts of direct inscriptions. The catalog layout includes 99 codes of H font frameworks ranged into 6 classes from 24 possible classes in the system made by authors. The proposed variant of the applying of the method can be used as a base of creating of a common method of coding and systematization of bicolored (in the present paper) and multicolored images on the plane, including maps and other presentations, which include sets of components of different colors and forms.

Об авторах

E. Petrova

Graphic artist, independent researcher

Автор, ответственный за переписку.
Email: katia.petrova@gmail.com
Россия, St. Petersburg

T. Petrov

Sokolov Co Ltd

Автор, ответственный за переписку.
Email: tomas_petrov@rambler.ru
Россия, St. Petersburg

S. Chebanov

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.chebanov@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199034

S. Moshkin

National Library of Russia

Автор, ответственный за переписку.
Email: svmoshkin52@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 191023

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».