Influence of Temperature on the Output Parameters of a Photovoltaic Module Based on Amorphous Hydrogenated Silicon


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The light load current-voltage characteristics of a solar photovoltaic module based on amorphous hydrogenated silicon have been studied at different temperatures under conditions of natural solar illumination (Рrad = 870 ± 10 W/m2). It has been found that the temperature dependence of the photocurrent has two slopes due to a change in the generation–recombination mechanism. The increase in the value of the short-circuit current with increasing temperature of the photovoltaic module is explained by a rise in the drift lengths of minority charge carriers due to an increase in the lifetime of minority carriers. In this case, the quasi Fermi level shifts to the conduction band, and the concentration of recombination centers decreases due to recharging of defective levels (D0 → D). The decrease in the value of the open-circuit voltage with increasing temperature is explained by the exponential increase in the reverse saturation current and decrease in the band gap of the semiconductor. It has been found that the fill factor (FF) of the current–voltage characteristics decreases with increasing temperature, most likely due to a decrease in the shunt resistance (Rsh), which connects parallel to the p–n junction, consists of parasitic resistances, and leads to an increase in leakage currents. The temperature coefficient of the maximum output power has a positive value in the range of 320–332 K, i.e., increases with temperature. It has been revealed that the values of shunt and series resistance decrease with increasing temperature. A large loss of power output (up to 19%) has been observed on the series resistance of the solar photovoltaic module in the temperature range of 320–332 K. With increasing temperature, the loss of generated power on the shunt resistance grows sublinearly. The efficiency of the solar photovoltaic module decreases from 7.95 to 7.65% and has a coefficient of temperature dependence of efficiency, which decreases from \({{K}_{{{\text{Ef}}{{{\text{f}}}_{1}}}}}\) ≈ –0.046 to \({{K}_{{{\text{Ef}}{{{\text{f}}}_{2}}}}}\) ≈ –0.029%/K.

Об авторах

O. Ataboev

International Solar Energy Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: omonboy12@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100084

R. Kabulov

International Solar Energy Institute

Email: omonboy12@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100084

N. Matchanov

International Solar Energy Institute

Email: omonboy12@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100084

S. Egamov

International Solar Energy Institute

Email: omonboy12@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100084

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».