Analytical Performance Study of Fixed Speed Wind Turbine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fixed speed wind turbines have the advantage of being robust and reliable. They allow a direct connection to the electric. The purpose of the article is to study the aerodynamic behaviour and determine the performance of a fixed speed wind turbine. The work presents an analysis method based on the theory of blade element moments (BEM). The variation of aerodynamic parameters is studied for a wide range of wind speeds. A case study is conducted for the design of a wind turbine adapted to the Adrar site which is located in the Algerian Sahara. The results obtained showed that the wind turbine has maximum efficiency just at the design speed. For speeds higher than the design speed, the efficiency is reduced by the stall effect with decreases in torque due to the fall of the lift force. At wind speeds lower than the design value, the thrust effect increases, which puts the rotor under high mechanical stress and blade rotation decreases with low efficiency.

Об авторах

Mohammed Debbache

Centre de Développement des Énergies Renouvelables, CDER, Route de l’Observatoire; Laboratoire de Génie Mécanique “LGM” Université de Biskra, BP: Université de Biskra

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.debbache@cder.dz
Алжир, Bouzaréah, Alger, B.P. 62; Biskra

Semcheddine Derfouf

Laboratoire de Génie Mécanique “LGM” Université de Biskra, BP: Université de Biskra

Email: m.debbache@cder.dz
Алжир, Biskra

Abderrahmane Hamidat

Centre de Développement des Énergies Renouvelables, CDER, Route de l’Observatoire

Email: m.debbache@cder.dz
Алжир, Bouzaréah, Alger, B.P. 62

Belhi Guerira

Laboratoire de Génie Mécanique “LGM” Université de Biskra, BP: Université de Biskra

Email: m.debbache@cder.dz
Алжир, Biskra

Housseyn Karoua

Centre de Développement des Énergies Renouvelables, CDER, Route de l’Observatoire

Email: m.debbache@cder.dz
Алжир, Bouzaréah, Alger, B.P. 62

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».