Comparative Study of Different DC/DC Power Converter for Optimal PV System Using MPPT (P&O) Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The objective of this work is to show when and how to choose the type of DC/DC power converter that must be introduced in a stand alone PV solar system’s optimization process, which is necessary to characterize the area’s climatic conditions of the system implementation, take into account the partial shading effect on the Photovoltaic Generator (PVG). In addition, determine the resistivity of the load that envisaged to be introduced with the help of the direct coupling responses of the PVG. Based on the MATLAB/Simulink software and the PVG data sheet choice, we could plot the current-voltage (I-V) and power-voltage (P-V) characteristic, using the manufacturer data and determining the maximum power point (MPP), as a function of the area’s weather conditions variations, at the same time observing the direct coupling response of the load adapted to the PVG. From this observation, we can specify the DC/DC power converter type to be introduced in the production optimization process of a standalone PV solar system. Thus, we must use a Boost converter type, if the direct coupling voltages responses are higher than those of MPP responses, or a Buck converter type in the opposite case, or both at the same time Buck-Boost converter type, if we need to increase and decrease the voltage.

Об авторах

Abdellahi Ba

Abdelmalek Essaadi University; Unité de Recherche en Systèmes Electromécanique

Автор, ответственный за переписку.
Email: abdellahihamedba@gmail.com
Марокко, Tétouan, 93002; ISET-Rosso

Chighali Ehssein

Unité de Recherche en Systèmes Electromécanique

Email: abdellahihamedba@gmail.com
Мавритания, ISET-Rosso

Mouhamed Mahmoud

Unité de Recherche en Systèmes Electromécanique

Email: abdellahihamedba@gmail.com
Мавритания, ISET-Rosso

Ouafae Hamdoun

Abdelmalek Essaadi University

Email: abdellahihamedba@gmail.com
Марокко, Tétouan, 93002

Aroudam Elhassen

Abdelmalek Essaadi University

Email: abdellahihamedba@gmail.com
Марокко, Tétouan, 93002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».