Aspartic Acid Synthesis by Escherichia coli Strains with Deleted Fumarase Genes as Biocatalysts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The work reports the construction of Escherichia coli strain MG1655 derivatives with deleted genes that encode fumarases (fumAC, fumB, and fumABC) via the phage lambda-mediated recombination system. It has been demonstrated that the deletion of fumB gene had almost no effect on strain growth under aerobic conditions, while the deletion of the fumA and fumC genes led to a 30% decrease in the growth rate under the same conditions. When the E. coli strains with deleted fumarase genes were used to catalyze L-aspartic acid synthesis from ammonium fumarate (1.5 M solution), it was observed that only the simultaneous loss of both the fumA and fumC genes led to an at least 20% increase in the aspartic acid yields and a concurrent decrease in the content of the byproduct malic acid in the reaction mixture from 40 to 1.5–2 g/L. The results obtained in the work may be used to generate more efficient novel biocatalysts of L-aspartic acid synthesis.

Ключевые слова

Об авторах

D. Derbikov

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Автор, ответственный за переписку.
Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

A. Novikov

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

T. Gubanova

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

M. Tarutina

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

I. Gvilava

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

D. Bubnov

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

A. Yanenko

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms (GosNIIGenetika)

Email: den_derb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».