Improving the Thermostability and pH Stability of Aspergillus niger Xylanase by Site-directed Mutagenesis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To increase the thermostability and pH stability of the recombinant xylanase MxynB from the Aspergillus niger nl-1, site-directed mutagenesis method was selected by rational approaches based on the three-dimensional structures using a homology modeling of mxynB constructed by SWISS-MODEL and BLAST. The effect of disulphide in the structure of xylanase was studied to increase the optimum temperature and thermostability of enzyme, the variant MxynB-116-135 which was created with amino acid residues substitutions G116C+Y135C by site-directed mutagenesis had its reaction temperature for the maximum activity at 50oC, which corresponded to a basic 10oC unit increase compared with the wild-type enzyme. Moreover, the thermostability of A. niger nl-1 xylanase after mutation MxynB-G116C-Y135C-D76R-N28H-N29D-Y45M-N47L was clearly increased by 570% as compared with the wild-type enzyme under 70oC. In addition, the optimal activity pH of the enzyme after the mutations MxynB-G116C-Y135C-D76R-N28H-N29D-Y45M-N47L and MxynB-G116C-Y135C-S58H-D76R-N28H-N29D-Y45M-N47L raised from 4.5 to 6.0, meanwhile, the pH stabilities were increased from 120 to 194% compared with the wild-type enzyme under pH 5.0 to 7.0. All the results suggest that these amino acid residues are important in determining the thermostability and pH stability of MxynB from Aspergillus niger nl-1, which will raise its potential interest for the industrial applications.

Об авторах

Q. Li

College of Chemical Engineering, Nanjing Forestry University; Jiangsu Key Laboratory of Biomass Based Green Fuels and Chemicals

Email: njfu2304@163.com
Китай, Nanjing, 210037; Nanjing, 210037

T. Wu

College of Chemical Engineering, Nanjing Forestry University

Email: njfu2304@163.com
Китай, Nanjing, 210037

Y. Duan

College of Chemical Engineering, Nanjing Forestry University

Email: njfu2304@163.com
Китай, Nanjing, 210037

J. Pei

College of Chemical Engineering, Nanjing Forestry University; Jiangsu Key Laboratory of Biomass Based Green Fuels and Chemicals

Email: njfu2304@163.com
Китай, Nanjing, 210037; Nanjing, 210037

L. Zhao

College of Chemical Engineering, Nanjing Forestry University; Jiangsu Key Laboratory of Biomass Based Green Fuels and Chemicals

Автор, ответственный за переписку.
Email: njfu2304@163.com
Китай, Nanjing, 210037; Nanjing, 210037

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».