Taqman RT-PCR Analysis for the Identification of the Osmotolerant Yeast Zygosaccharomyces rouxii


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A rapid method for the identification of the osmotolerant yeast Zygosaccharomyces rouxii was developed based on Taqman RT-PCR. Osmotolerant yeasts cause spoilage of food with a high sugar content (honey, syrups, candies, jams, concentrated fruit juices, etc.). In the course of bioinformatics analysis, a DNA segment containing the 5.8S, 18S and 28S genes of ribosomal RNA and ITS1 and ITS2 intergenic regions specific for Z. rouxii was detected, and primers and Taqman probes were developed. The PCR was optimized both for the concentration of its components and for temperature cycles. It was shown that PCR is specific only for Z. rouxii, and the developed analysis allowed the detection of 10 femtograms of its DNA. The method was validated for the collection microorganisms of different taxonomic groups. As a result of the screening of 22 commercially available sugars and dried fruits, it was established that three types of sugar and six dried fruits were contaminated with these yeasts.

Об авторах

M. Syromyatnikov

Voronezh State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: syromyatnikov@bio.vsu.ru
Россия, Voronezh, 394018

O. Savinkova

Voronezh State University

Email: syromyatnikov@bio.vsu.ru
Россия, Voronezh, 394018

S. Kiryanova

Biruch-NT Innovative Center (EFKO)

Email: syromyatnikov@bio.vsu.ru
Россия, Alekseevka, Belgorod oblast, 309927

E. Frolov

Winogradsky Institute of Microbiology, Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: syromyatnikov@bio.vsu.ru
Россия, Moscow, 119071

V. Popov

Voronezh State University

Email: syromyatnikov@bio.vsu.ru
Россия, Voronezh, 394018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».