In vitro antifungal efficacy of Aspergillus niger ATCC 9642 chitosan-AgNPs composite against post-harvest disease of citrus fruits


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Green and blue mold postharvest diseases are the most vital negative components influencing the local market of citrus fruits. Citrus fruits were collected, and fungi were isolated. Among the fungal isolates identified, Penicillium digitatum and Penicillium italicum recorded the highest occurrence of 39.5 and 25.6%, respectively. In this work, we extracted chitosan from Aspergillum niger ATCC 9642. Fourier transform infrared spectroscopy was utilized to confirm the functional groups of the obtained compound, which exhibited the main characteristic bands of O–H stretching at 3302 cm-1, and C–O–C band at 1125 cm-1. A. niger ATCC 9642 chitosan had the degree of deacetylation of 88.5%, a molecular weight of 1.8 × 105 Da, and viscosity of 7.3 centipoises; these values were comparable to those for standard shrimp chitosan. Ultraviolet-visible light spectra revealed the presence of A. niger ATCC 9642 chitosan-AgNPs composite. Using antifungal and spore germination assays, it was found that this composite exhibited effective antifungal action against P. digitatum and P. italicum compared with a chitosan standard. In a comet assay, the percentage of tail DNA was considered as a parameter that indicated DNA damage. The comet parameter increased significantly (P < 0.05) with A. niger ATCC 9642 chitosan–AgNPs composite, and the increase was dose-dependent. The increase in the DNA damage positively correlated with the inhibition performance of the A. niger ATCC 9642 chitosan–AgNPs composite.

Об авторах

H. Al-Sheikh

Department of Biological Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: stophashem@hotmail.com
Саудовская Аравия, Al-Hassa, 31982

R. Yehia

Department of Biological Sciences; Department of Botany and Microbiology

Email: stophashem@hotmail.com
Саудовская Аравия, Al-Hassa, 31982; Giza, 12613

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».