О ЧИСЛЕ РЕШЕНИЙ НЕКОТОРЫХ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ДАННЫХ
- Авторы: Дюкова А.П.1, Дюкова Е.В.1
-
Учреждения:
- ФИЦ ИУ РАН
- Выпуск: № 5 (2023)
- Страницы: 57-66
- Раздел: КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ
- URL: https://journals.rcsi.science/0002-3388/article/view/140342
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002338823050050
- EDN: https://elibrary.ru/OHCWCE
- ID: 140342
Цитировать
Аннотация
В классе дискретных перечислительных задач важное место принадлежит задачам поиска в целочисленных данных часто и нечасто встречающихся элементов. Вопросы эффективности такого поиска напрямую связаны с изучением метрических (количественных) свойств множеств частых и нечастых элементов. Предполагается, что исходные данные представлены в виде целочисленной матрицы, строки которой являются описаниями исследуемых объектов в заданной системе числовых характеристик этих объектов, называемых атрибутами. Рассмотрен случай, когда каждый атрибут принимает значения из множества {\(0,1, \ldots ,k - 1\} ,{\text{\;}}k \geqslant 2\). Приведены асимптотические оценки типичного числа специальных частых фрагментов описаний объектов, называемых правильными фрагментами, и оценки типичной длины такого фрагмента. Представлены также новые результаты, касающиеся изучения метрических свойств минимальных нечастых фрагментов описаний объектов.
Об авторах
А. П. Дюкова
ФИЦ ИУ РАН
Email: edjukova@mail.ru
Россия, Москва
Е. В. Дюкова
ФИЦ ИУ РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: edjukova@mail.ru
Россия, Москва
Список литературы
- Баскакова Л.В., Журавлев Ю.И. Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств // ЖВМ и МФ. 1981. Т. 21. № 5. С. 1264–1275.
- Hammer P.L. Partially Defined Boolean Functions and Cause-effect Relationships // Lecture at the Intern. Conf. on Multi-Attrubute Decision Making Via ORBased Expert Systems. Passau, Germany: University of Passau, 1986.
- Дюкова Е.В., Журавлев Ю.И. Дискретный анализ признаковых описаний в задачах распознавания большой размерности // ЖВМ и МФ. 2000. Т. 40. № 8. С. 1264–1278.
- Дюкова Е.В., Песков Н.В. Поиск информативных фрагментов описаний объектов в дискретных процедурах распознавания // ЖВМ и МФ. 2002. Т. 42. № 5. С. 741–753.
- Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. М.: ФАЗИС, 2006. 159 с.
- Dragunov N., Djukova E. and Djukova A. Supervised Classification and Finding Frequent Elements in Data // VIII Intern. Conf. on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2022). Samara, Russian Federation: IEEE, 2022. P. 1–5.
- Дюкова Е.В., Дюкова А.П. О сложности обучения логических процедур классификации // Информатика и ее применения. 2022. Т. 16. Вып. 4. С. 57–62.
- Андреев А.Е. Об асимптотическом поведении числа тупиковых тестов и длины минимального теста для почти всех таблиц // Пробл. кибернетики. 1984. Вып. 41. С. 117–142.
- Дюкова Е.В., Сотнезов Р.М. Асимптотические оценки числа решений задачи дуализации и ее обобщений // ЖВМ и МФ. 2011. Т. 51. № 8. С. 1431–1440.
- Носков В.Н., Слепян В.А. О числе тупиковых тестов для одного класса таблиц // Кибернетика. 1972. № 1. С. 60–65.
- Aggarwal Charu C. Frequent Pattern Mining. N. Y.: Springer International Publishing, 2014. 469 p. (https://www.charuaggarwal.net/freqbook.pdf).