Новые аналитические решения математических моделей теплового удара локально-неравновесного теплообмена

Обложка
  • Авторы: Карташов Э.М.1,2, Крылов С.С.2
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “МИРЭА – Российский технологический университет”
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)”
  • Выпуск: № 6 (2023)
  • Страницы: 44-60
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/0002-3310/article/view/162292
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0002331023060031
  • EDN: https://elibrary.ru/PWWXZS
  • ID: 162292

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена практически новым модельным представлениям локально-неравновесного теплопереноса в терминах нестационарной теплопроводности для уравнений гиперболического типа (волновых уравнений), а также динамическим моделям теплового удара на основе волновых уравнений. Приведенные в статье результаты практически открывают самостоятельное научное направление в аналитической теплофизике и в теории теплового удара, а именно: исследование термической реакции твердых тел канонической формы конечных размеров на интенсивный нагрев и охлаждение в условиях локально-неравновесного процесса теплообмена. Указанное направление потребовало развитие специального аппарата операционного исчисления ввиду появления в аналитических решениях модельных задач в пространстве изображений по Лапласу нестандартных операционных изображений, оригиналы которых неизвестны и отсутствуют в справочниках по операционному исчислению. Приведенные изображения являются характерными для операционных решений широкого класса обобщенных краевых задач для уравнений гиперболического типа в теории теплопроводности, диффузии, гидродинамики, колебаний, распространении электричества, термомеханики и других направлений науки и техники. Приведены иллюстративные примеры аналитических решений конкретных модельных задач локально-неравновесного теплообмена и теории теплового удара для конечной области как в классической, так и в обобщенной постановках (последнее с учетом конечной скорости распространения теплоты). Выявлены характерные особенности функциональных конструкций в качестве аналитических решений рассмотренных математических моделей.

Об авторах

Э. М. Карташов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“МИРЭА – Российский технологический университет”; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)”

Автор, ответственный за переписку.
Email: professor.kartashov@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

С. С. Крылов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)”

Автор, ответственный за переписку.
Email: compgra@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Карташов Э.М. Новые операционные соотношения для математических моделей локально-неравновесного теплообмена // Российский технологический журнал. 2022. 10(1). С. 7–18.
  2. Карташов Э.М. Аналитические методы в теории теплопроводности твердых тел. М. Высшая школа. 2001. 540 с.
  3. Карташов Э.М., Кудинов В.А. Аналитические методы теории теплопроводности и ее приложений. М.: URSS. 2012. 1080 с.
  4. Лыков А.В. Теория теплопроводности.М.: Высшая школа. 1967. 600 с.
  5. Зарубин В.С. Инженерные методы решения задач теплопроводности. М.: Энергоатомиздат.1983. 328 с.
  6. Формалев В.Ф. Уравнения математической физики. М.: URAA. 2021. 648 с.
  7. Кудинов И.В., Кудинов И.А. Математическая модель локально-неравновесного теплопереноса с учетом пространственно-временной нелокальности // Инженерно-физич. журнал. 2015. 88(2), 393–408.
  8. Herwiq H., Beckert K. Experimental evidence about controversy concerninq Fourier or non-Fourier heat conduction in materials with nonhomoqeneus inner structure// Heat and Mass Transfer. 2000. V. 36. P. 387.
  9. Mitra K., Kumar S., Vedavars A., Mjallemi M.K. Experimental evidence of hyperbolic heat conduction in processed meat // Heat Transfer, Trans. ASME. V. 117. № 3. P. 568.
  10. Кирсанов Ю.А., Кирсанов А.Ю. Об измерении времени тепловой релаксации твердого тела // Изв. РАН. Энергетика. 2015. № 1. С. 113.
  11. Maxwell J.C. On the dynamical theory of qases // Phil. Trans. of the Royal Soc. of London. 1967. V. 157. Part. 1. P. 49.
  12. Лыков А.В. Теплопроводность и диффузия в производстве кожи, заменителей и других материалов. М.: Гизлегпром. 1941. 196 с.
  13. Cattaneo C. Sulla Conduzione de Calore //Atti del Seminaro Matematiko c Fisico dell. Universita di Modena. 1948. V. 3. P. 83.
  14. Vernotte P. Les paradoxes de la theorie continue de I' equation de la chaleur // Compte Rendus. Acad. Sci. Paris. 1958. V. 246. № 22. P. 3154.
  15. Карташов Э.М. Аналитические решения гиперболических моделей теплопроводности.// Инженерно-физический журнал. 2014. Т. 87. № 5. С. 1072.
  16. Фок И.А. Решение задачи теории диффузии методом конечных разностей и приложение его к диффузии света. М.: Труды государственного оптического института. 1926. 4(34). 32 с.
  17. Давыдов Б.И. Диффузионное уравнение с учетом молекулярной скорости. ДАН СССР. 1935. 2. 474–475.
  18. Предводителев А.С. Учение о теплоте и римановы многообразия. В кн. Проблемы тепло- и массопереноса. М.: Энергия. 1970. С. 151–192.
  19. Демирчан К.С., Бутырин П.А. Моделирование и машинный расчет электрических цепей. М.: Высшая школа. 1983, 335 с.
  20. Диткин В.А., Прудников А.П. Справочние по операционному исчислению. М.: Высшая школа. 1966. 446 с.
  21. Карташов Э.М. Кудинов В.А. Аналитическая теория теплопроводности и прикладной термоупругости. М.: URSS. 2012. 651 с.
  22. Зарубин В.С., Кувыркин Г.Н. Математические модели термомеханики. М.: Физматлит. 2002. 168 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (90KB)
3.

Скачать (143KB)

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».