Study of gas supply options for the southern regions of the Irkutsk region

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The paper presents options for gas supply to the Irkutsk Region. One option proposes to use gas from the Kovyktinskoye field, while the other one proposes to use gas from the northern oil and gas condensate fields. To solve the tasks, the method of complex optimization of continuously and discretely changing parameters of heat and power systems developed at the Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences was used. Optimization was carried out according to the criterion of the minimum average price of gas at the outlet of the gas pipeline. Research has shown that gas from the proposed fields has a competitive price that will allow the successful development of the region’s economy.

Sobre autores

A. Kler

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: mednikov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

E. Tyurina

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mednikov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

V. Stennikov

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mednikov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

A. Mednikov

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mednikov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

P. Elsukov

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mednikov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

E. Stepanova

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mednikov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

Bibliografia

  1. Отчет о деятельности министерства жилищной политики и энергетики Иркутс- кой области за 2024 г. https://irkobl.ru/sites/gkh/documents/!!!%20%D0%9E% D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%20%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%96%D0%9A% D0%A5%20%D0%B8%20%D1%8D%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%202024%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4.pdf
  2. Kuznetsov G.V., Malyshev D.Yu., Syrodoy S.V., Gutareva N.Yu., Purin M.V., Kostoreva Zh.A.Justification of the use of forest waste in the power industry as one of the components of BIO-coal-water suspension fuel //Energy 2022. V. 239. Part A. 121677.
  3. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121677
  4. Отчет о деятельности министерства жилищной политики и энергетики Иркутской области за первый квартал 2025 г. https://irkobl.ru/sites/gkh/documents/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%201%20%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BB%202025%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0.pdf
  5. Программа Иркутской области “Развитие жилищно-коммунального хозяйства и повышение энергоэффективности Иркутской области” на 2019–2024 гг.
  6. Гайворонская М.С. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук “Социально-экономическая оценка условий и перспектив развития газификации домохозяйств России” по специальности 5.2.3. М., 2023.
  7. Семикашев В.В., Гайворонская М.С.Анализ текущего состояния и перспективы газификации России на период до 2030 г. //Проблемы прогнозирования. 2022. № 1(190). С.91–100.https://doi.org/10.47711/0868-6351-190-91-100
  8. Жарков С.В. Эффективность газовых ТЭЦ. Газета “Энергетика и промышленность России”. 2006. № 6(70).
  9. Кононов П.А. Турбинные установки, применяемые в энергетике России, их преимущества и недостатки //Известия тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 9. С.219–222.
  10. Белков М.Л., Лобов Д.Д.Сравнительный анализ газотурбинных и парогазовых технологий производства энергии //Наука, техника и образование. 2018. № 7(48). С.45–47.
  11. Клер А.М., Жарков П.В.Схемно-параметрическая оптимизация локальных систем энергоснабжения //Известия РАН. Энергетика. 2016. № 4. C.49–61.
  12. Клер А.М., Жарков П.В.Эффективный метод оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров теплоэнергетических установок / Теплофизика и аэромеханика. 2018.Т. 25. № 2.C.317–328.
  13. Клер А.М., Деканова Н.П., Степанова Е.Л.Оптимизация режимных параметров и состава работающего оборудования крупных энергоисточников // Известия РАН. Энергетика. 2004. № 6. С.43–52.
  14. Клер А.М., Деканова Н.П., Скрипкин С.К. и др.Математическое моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления тепловыми электростанциями. Новосибирск: Наука, Сиб. oтдел. РАН. 1997. С. 120.
  15. Hierarchical Modeling of Energy Systems. Eds. Nikolai I. Voropai, Valery A. Stennikov. Elsevier 2023. P. 511.
  16. Эффективные методы схемно-параметрической оптимизации сложных теплоэнергетических установок: разработка и применение. Под ред. д.т.н. А.М. Клера. Новосибирск: Академическое изд-во “Гео”. 2018. С. 145.
  17. Единый металлургический портал. https://metal100.ru/
  18. ОМК-Маркет. https://market.omk.ru/
  19. Единая трубная компания https://pipe-etk.ru/
  20. СНиП 2.05.06-85* “Строительные нормы и правила. Магистральные трубопроводы”.
  21. ГОСТ 31447-2012 “Трубы стальные сварные для магистральных газопроводов, нефтепроводов и нефтепродуктопроводов”.
  22. Белицкий В.Д. Проектирование и эксплуатация магистральных газопроводов: учеб. пособие. Омск: ОмГТУ, 2011. С. 62.
  23. Каталог энергетического оборудования. 2015. С. 552.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».