Анализ влияния крупномасштабных возмущений в работе газовой отрасли на обеспечение энергетической безопасности регионов СЗФО
- Авторы: Сендеров С.М.1, Смирнова Е.М.1, Воробьев С.В.1
-
Учреждения:
- Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
- Выпуск: № 5 (2024)
- Страницы: 27-41
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/0002-3310/article/view/274278
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002331024050039
- ID: 274278
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье представлена оценка уровня энергетической безопасности на примере субъектов РФ, расположенных на территории Северо-Западного федерального округа. Подход к оценке основывается на использовании аппарата мониторинга и индикативного анализа энергетической безопасности (ЭБ), разработанного в ИСЭМ СО РАН. Проводится оценка уровня ЭБ в регионах на основе моделирования ситуации с прекращением работы важнейших объектов газовой отрасли, а также проведен анализ динамики, масштабов и тенденций изменения состояния уровня ЭБ при моделировании ситуации с использованием пиковых ПХГ, предусмотренных Генеральной схемой развития газовой отрасли на период до 2030 г. для анализируемых субъектов РФ.
Полный текст
Введение
Энергетическая безопасность – это состояние защищенности граждан, общества, государства, экономики от угроз дефицита в обеспечении их потребностей в энергии экономически доступными энергетическими ресурсами приемлемого качества, от угроз нарушения бесперебойности энергоснабжения. То есть, другими словами, любого уровня энергетическая безопасность – это сбалансированность спроса и предложения энергии или бездефицитность энергобаланса. Причины нарушения баланса могут заключаться как в состоянии объектов топливно-энергетического комплекса (ТЭК), так и в неблагоприятном изменении природных, политических и экономических условий.
Одним из важнейших направлений деятельности по достижению и поддержанию требуемого уровня энергетической безопасности России является мониторинг и индикативный анализ ЭБ.
Индикативную оценку уровня энергетической безопасности конкретного региона страны предложено осуществлять по трем, в значительной степени взаимосвязанным, блокам индикаторов, табл. 1.
Таблица 1. Состав важнейших индикаторов энергетической безопасности регионального уровня
1. Блок производственной и ресурсной обеспеченности системы топливо- и энергоснабжения региона |
1.1. Отношение суммарной располагаемой мощности электростанций региона к максимальной электрической нагрузке. 1.2. Возможности покрытия максимальной электрической нагрузки с учетом межсистемных связей. 1.3. Возможности удовлетворения потребностей в КПТ из собственных источников региона. |
2. Блок надежности топливо- и энергоснабжения региона |
2.1. Доля доминирующего ресурса в общем потреблении КПТ на территории региона. 2.2. Доля наиболее крупной электростанции в установленной электрической мощности региона. 2.3. Уровень потенциальной обеспеченности спроса на топливо в условиях резкого похолодания на территории региона. |
3. Блок состояния ОПФ систем энергетики на территории региона |
3.1. Степень износа ОПФ энергетического хозяйства региона. 3.2. Обновление установленной мощности и реконструкции электростанций региона за 5-летний период. |
Задачи мониторинга ЭБ РФ и ее регионов заключаются в идентификации наблюдаемых и ожидаемых процессов, явлений и параметров, определяющих уровень и угрозы энергетической безопасности. Таким образом, смысл и суть мониторинга и индикативного анализа состоят в отображении информации о степени реализации угроз ЭБ с помощью системы индикаторов при сравнении численных значений этих индикаторов с их пороговыми значениями. В соответствии с этим в ИСЭМ СО РАН разработана информационная база для обоснования и принятия решений по обеспечению ЭБ РФ и ее регионов.
В данной статье представлен процесс оценки уровня энергетической безопасности субъектов РФ, расположенных на территории Северо-Западного федерального округа.
Результаты проведенного индикативного анализа
При выполнении исследования значения индикаторов по регионам были количественно соотнесены с их пороговыми значениями, принятыми в [1] (табл. 2–4).
Наряду с качественной оценкой уровня энергетической безопасности регионов за 2022 г. с целью показать некоторые тенденции, справочно приведена информация о качественной оценке соответствующих индикаторов в 2018 г. В результате анализа данных соответствующих таблиц по субъектам Северо-Западного федерального округа можно кратко охарактеризовать присущие энергетике территорий тенденции с позиций требований энергетической безопасности.
Таблица 2. Характеристика состояния индикаторов на территории субъектов СЗФО по блоку производственной и ресурсной обеспеченности системы топливо- и энергоснабжения
Край, область | Инди-катор | Разм-ть | Пороговые значения индикатора1 | Значение и состояние индикатора | ||||
Н | К | 2018 | 2022 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Республика Карелия | 1.1 | ед. | 0.5 | 0.3 | 0.9 | Н | 0.8 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 5.9 | Н | 3.2 | Н | |
1.3 | % | 60 | 40 | 21.1 | К | 17.8 | К | |
Республика Коми | 1.1 | ед. | 0.7 | 0.5 | 2.0 | Н | 1.9 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 2.4 | Н | 2.3 | Н | |
1.3 | % | 60 | 40 | 133 | Н | 108 | Н | |
Архангельская область | 1.1 | ед. | 0.7 | 0.5 | 1.9 | Н | 1.2 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 2.7 | Н | 1.9 | Н | |
1.3 | % | 60 | 40 | 21.8 | К | 22.8 | К | |
Вологодская область | 1.1 | ед. | 0.5 | 0.3 | 0.8 | Н | 0.9 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 4.1 | Н | 4.3 | Н | |
1.3 | % | 40 | 20 | 1.7 | К | 1.3 | К | |
Калининградская область | 1.1 | ед. | 0.7 | 0.5 | 1.5 | Н | 2.4 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 2.5 | Н | 3.4 | Н | |
1.3 | % | 60 | 40 | 0.2 | К | 0.3 | К | |
Ленинградская область | 1.1 | ед. | 0.5 | 0.3 | 1.78 | Н | 1.59 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 2.4 | Н | 2.8 | Н | |
1.3 | % | 40 | 20 | 46.7 | Н | 36.7 | ПК | |
Мурманская область | 1.1 | ед. | 0.5 | 0.3 | 1.9 | Н | 1.9 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 3.4 | Н | 3.3 | Н | |
1.3 | % | 60 | 40 | 4.6 | К | 5.3 | К | |
Новгородская область | 1.1 | ед. | 0.5 | 0.3 | 0.6 | Н | 0.6 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 3.1 | Н | 3.1 | Н | |
1.3 | % | 60 | 40 | 1.9 | К | 0.6 | К | |
Псковская область | 1.1 | ед. | 0.5 | 0.3 | 1.1 | Н | 1.0 | Н |
1.2 | ед. | 1.5 | 1.2 | 6.6 | Н | 6.3 | Н | |
1.3 | % | 40 | 20 | 6.4 | К | 2.2 | К | |
Таблица 3. Характеристика состояния индикаторов на территории субъектов СЗФО по блоку надежности топливо- и энергоснабжения
Край, область | Индикатор | Пороговые значения, % | Значение и состояние индикатора, %; год | ||||
Н | К | 2018 | 2022 | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Республика Карелия | 2.1 | 40 | 70 | 54.6 | ПК | 58.2 | ПК |
2.2 | 50 | 70 | 25.4 | Н | 25.6 | Н | |
2.3 | 100 | <100 | 90 | К | 90 | К | |
Республика Коми | 2.1 | 90 | >90 | 84.5 | Н | 89.5 | Н |
2.2 | 50 | 70 | 38.7 | Н | 42.3 | ПК | |
2.3 | 100 | <100 | 94 | К | 94 | К | |
Архангельская область | 2.1 | 40 | 70 | 64.8 | ПК | 64.5 | ПК |
2.2 | 50 | 70 | 18.5 | Н | 28.0 | Н | |
2.3 | 100 | <100 | 97 | К | 97 | К | |
Вологодская область | 2.1 | 40 | 70 | 74.5 | К | 83.4 | Н |
2.2 | 50 | 70 | 22.4 | Н | 21.8 | Н | |
2.3 | >100 | >100 | Н | >100 | Н | ||
Калининградская область | 2.1 | 90 | 90 | 96.4 | К | 94.8 | К |
2.2 | 40 | 50 | 69.4 | К | 46.9 | ПК | |
2.3 | 100 | 80 | 89 | ПК | 89 | ПК | |
Ленинградская область | 2.1 | 40 | 70 | 97.0 | К | 97.6 | К |
2.2 | 50 | 70 | 31.8 | Н | 33.4 | Н | |
2.3 | 100 | 90 | 92 | ПК | 92 | ПК | |
Мурманская область | 2.1 | 40 | 70 | 81.9 | К | 79.1 | К |
2.2 | 50 | 70 | 48.7 | Н | 48.6 | Н | |
2.3 | 100 | 90 | 94 | ПК | 94 | ПК | |
Новгородская область | 2.1 | 40 | 70 | 96.8 | К | 98.5 | К |
2.2 | 50 | 70 | 81,4 | К | 80.3 | К | |
2.3 | 100 | <100 | 94 | К | 94 | К | |
Псковская область | 2.1 | 40 | 70 | 86.2 | К | 91.9 | К |
2.2 | 50 | 70 | 98.5 | К | 98.7 | К | |
2.3 | 100 | 90 | 97 | ПК | 97 | ПК | |
Таблица 4. Характеристика состояния индикаторов на территории субъектов СЗФО по блоку состояния ОПФ систем энергетики
Край, область | Индикатор | Пороговые значения, % | Значение и состояние индикатора, %; год | ||||
Н | К | 2018 | 2022 | ||||
1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Республика Карелия | 3.1 | 40 | 60 | 71.6 | К | 74.8 | К |
3.2 | 2 | 1 | 0 | К | 0 | К | |
Республика Коми | 3.1 | 40 | 60 | 55 | ПК | 60 | К |
3.2 | 2 | 1 | 1.4 | ПК | 0 | К | |
Архангельская область | 3.1 | 40 | 60 | 42.1 | ПК | 53.0 | ПК |
3.2 | 2 | 1 | 0 | К | 0 | К | |
Вологодская область | 3.1 | 40 | 60 | 54.2 | ПК | 57.9 | ПК |
3.2 | 2 | 1 | 5.4 | Н | 0 | К | |
Калининградская область | 3.1 | 40 | 60 | 50.7 | ПК | 5.7 | Н |
3.2 | 2 | 1 | 51 | ПК | 8.5 | Н | |
Ленинградская область | 3.1 | 40 | 60 | 44.8 | ПК | 47.4 | ПК |
3.2 | 2 | 1 | 1.0 | Н | 4.3 | Н | |
Мурманская область | 3.1 | 40 | 60 | 69.5 | К | 73.2 | К |
3.2 | 2 | 1 | 0 | К | 0 | К | |
Новгородская область | 3.1 | 40 | 60 | 58.8 | ПК | 64.4 | К |
3.2 | 2 | 1 | 1.0 | К | 0.5 | К | |
Псковская область | 3.1 | 40 | 60 | 70.5 | К | 72.9 | К |
3.2 | 2 | 1 | 0 | К | 0 | К | |
По первому блоку индикаторов приемлемая ситуация с позиций ЭБ наблюдается только в Республике Коми. В остальных регионах важно отметить кризисное состояние по индикатору 1.3. “Возможности удовлетворения потребностей в КПТ из собственных источников региона” (табл. 2).
По второму блоку индикаторов наблюдается приемлемая ситуация только в Вологодской области. В частности, по индикатору 2.1 “Доля доминирующего ресурса в общем потреблении КПТ на территории региона” (табл. 3) преобладают кризисные и предкризисные значения в связи с высокой долей природного газа в балансе потребления топлива. В свою очередь, это также отражается и на значениях индикатора 2.3 “Уровень потенциальной обеспеченности спроса на топливо в условиях резкого похолодания (10% наброс потребления) на территории региона”. Так как Северо-Западный ФО относится к регионам с холодным климатом (температура наиболее холодной пятидневки ниже минус 30°С) [2], кризисное пороговое значение для таких регионов принято 100%. Исследования проводились при одновременном гипотетическом понижении средней температуры января на территории всего Северо-Западного федерального округа. Результаты расчетов по уровню обеспеченности указанного спроса на топливно-энергетические ресурсы приведены в табл. 3.
По третьему блоку индикаторов также нельзя назвать приемлемой ситуацию ни в одном из субъектов (табл. 4) в связи с превышением кризисного порогового значения по износу ОПФ энергетики, а также недостаточно активного ввода новых генерирующих мощностей за прошедший пятилетний период.
Полученные и проанализированные значения основных индикаторов, в свою очередь, составили базу для интегральной оценки уровня энергетической безопасности на территории субъектов Северо-Западного федерального округа.
Для получения такой оценки использован подход, основанный на свертке значений индикаторов с учетом их удельных весов. Качественные характеристики состояния всех обсуждаемых индикаторов из табл. 2–4 были собраны по соответствующим территориям и обработаны согласно [1]. В результате была получена качественная итоговая оценка состояния энергетической безопасности территорий, представленная в табл. 5. По ее результатам приемлемое состояние с позиций обеспечения ЭБ нельзя констатировать ни в одном из субъектов СЗФО.
Таблица 5. Качественная оценка состояния энергетической безопасности на территории субъектов Северо-Западного федерального округа23
Год | Порядковые номера оцениваемых индикаторов ЭБ | Сумма удельных весов по состояниям | Качественное состояние ЭБ | |||||||||
1.1 | 1.2 | 1.3 | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 3.1 | 3.2 | Границы состояний | ||||
Удельные веса индикаторов | К2 | ПК | Н3 | |||||||||
0.104 | 0.138 | 0.133 | 0.120 | 0.079 | 0.170 | 0.127 | 0.129 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
Республика Карелия | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | ПК | Н | К | К | К | 0.559 | 0.12 | 0.321 | К |
2022 | Н | Н | К | ПК | Н | К | К | К | 0.559 | 0.12 | 0.321 | К |
Республика Коми | ||||||||||||
2018 | Н | Н | Н | Н | Н | К | ПК | ПК | 0.17 | 0.256 | 0.574 | ПК |
2022 | Н | Н | Н | Н | ПК | К | К | К | 0.42 | 0.079 | 0.495 | К |
Архангельская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | ПК | Н | К | ПК | К | 0.432 | 0.247 | 0.321 | К |
2022 | Н | Н | К | ПК | Н | К | ПК | К | 0.432 | 0.247 | 0.321 | К |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
Вологодская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | К | Н | Н | ПК | Н | 0.253 | 0.127 | 0.62 | ПК |
2022 | Н | Н | К | К | Н | Н | ПК | К | 0.382 | 0.127 | 0.491 | ПК |
Калининградская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | К | К | ПК | ПК | Н | 0.332 | 0.297 | 0.371 | ПК |
2022 | Н | Н | К | К | ПК | ПК | ПК | Н | 0.253 | 0.376 | 0.371 | ПК |
Ленинградская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | Н | К | Н | ПК | ПК | К | 0.249 | 0.297 | 0.454 | ПК |
2022 | Н | Н | ПК | К | Н | ПК | ПК | Н | 0.12 | 0.43 | 0.45 | ПК |
Мурманская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | К | Н | ПК | К | К | 0.509 | 0.17 | 0.321 | К |
2022 | Н | Н | К | К | Н | ПК | К | ПК | 0.38 | 0.299 | 0.321 | ПК |
Новгородская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | К | К | К | ПК | К | 0.631 | 0.127 | 0.242 | К |
2022 | Н | Н | К | К | К | К | К | К | 0.758 | 0 | 0.242 | К |
Псковская область | ||||||||||||
2018 | Н | Н | К | К | К | ПК | К | К | 0.588 | 0.17 | 0.242 | К |
2022 | Н | Н | К | К | К | ПК | К | К | 0.588 | 0.17 | 0.242 | К |
Моделирование ситуации с прекращением работы важнейших объектов газовой отрасли
Ранее в [3] были представлены результаты работы по выявлению и анализу КВО (объекты газовой отрасли, потеря работоспособности которых может привести к существенному дефициту газа у потребителей – от 5% и более), влияющих на ЕСГ в целом и непосредственно на системы газоснабжения конкретных регионов. Кроме того, в [4] была проведена оценка уязвимости систем топливоснабжения всех регионов РФ в зоне действия ЕСГ, в случае прекращения работы отдельных особо значимых объектов газовой отрасли. Был сформирован перечень регионов, ранжированный по степени уязвимости их системы топливоснабжения в условиях указанных отключений.
В [5] были представлены результаты модельных исследований, отражающие степень возможных недопоставок газа потребителям в случае возникновения ЧС на ЕСГ. В ходе исследования было выявлено, что наибольшим образом при реализации условий для всех субъектов РФ недопоставка газа в большей степени негативно сказывается на регионах СЗФО. Также самый большой дефицит в электрической и тепловой энергии при пиковом увеличении спроса на топливо с учетом возможных отключений КВО ЕСГ были определены среди регионов СЗ ФО (табл. 6).
Таблица 6. Относительные расчетные недопоставки газа на прямое потребление по регионам С-ЗФО
Субъект РФ | Дефицит газа, % | Количество влияющих КВО ЕСГ, шт. |
Республика Карелия | 100 | 10 |
Республика Коми | 100 | 4 |
Архангельская область | 100 | 8 |
Калининградская область | 100 | 10 |
Ленинградская область | 100 | 10 |
Новгородская область | 100 | 10 |
Псковская область | 100 | 10 |
Вологодская область | 100 | 10 |
С учетом данной расчетной информации по дефицитам газа в регионах СЗФО, а также на базе использования метода нормализации значений индикаторов [6] была получена новая интегральная оценка (рис. 1), отражающая качественное и количественное состояние индикаторов с позиций обеспечения ЭБ в случае возникновения ЧС в ГТС.
Рис. 1. Интегральная качественная оценка состояния ЭБ регионов Северо-Западного федерального округа в случае возникновения ЧС.
Преобразование значений индикаторов, выраженных в различных единицах измерения, в нормализованные выполняется согласно следующему выражению:
(1)
где – нормализованное значение индикатора i в анализируемом периоде, отн. ед; – фактическое значение индикатора в системе исходных единиц; , – соответственно, пороговые значения предкризисного и кризисного состояний индикатора i в системе исходных единиц.
В соответствии с алгоритмом расчета, нормализованное пороговое значение всегда равно нулю, так как данное значение является точкой начала отсчета неблагоприятных состояний, а значение всегда равно –1.
Пиковые подземные хранилища газа
Одной из возможных мер по уменьшению уязвимости систем газоснабжения регионов может являться изменение конфигурации газотранспортной сети, в том числе при подключении дополнительного источника газа в случае возникновения ЧС. В качестве такого источника могут быть рассмотрены подземные хранилища газа (ПХГ) пикового типа, которые могут быть созданы в российской газотранспортной системе.
В целом запасы газа в ПХГ предназначены для регулирования неравномерностей (сезонной и пиковой) газопотребления, а также для обеспечения газом при возникновении нештатных и форс-мажорных ситуаций [7].
Согласно [8, 9], на период до 2030 г. планируется ввод 14 новых ПХГ для выравнивания пиковой неравномерности газопотребления, показатели которых представлены в табл. 7.
Таблица 7. Характеристика пиковых ПХГ РФ по проектам ввода до 2030 г.
№ | Пиковое подземное хранилище газа | Субъект РФ | Активный объем газа | Максимальный объем отбора в сутки |
млн м3 | ||||
1 | Удмуртский Резервирующий Комплекс | Республика Удмуртия | 640 | 7.5 |
2 | Калининградское | Калининградская область | 174 | 12 |
3 | Беднодемьяновское | Пензенская область | 2000 | 30 |
4 | Новомосковское | Тульская область | 340 | 30 |
5 | Арбузовское | Республика Татарстан | 700 | 12.8 |
6 | Шатровское | Курганская область | 1000 | 14 |
7 | Волгоградское | Волгоградская область | 300 | 0.25 |
8 | Скалинское | Волгоградская область | 2292 | 30 |
9 | Березняковское | Пермский край | 324 | 17 |
10 | Тульское | Тульская область | 300 | 30 |
11 | Смоленское | Смоленская область | 600 | 50 |
12 | Сереговское | Республика Коми | 1000 | 50 |
13 | Серпуховское | Московская область | 300 | 30 |
14 | Шедокское | Краснодарский край | 300 | 30 |
Табл. 7 наглядно демонстрирует, что к 2030 г. планируется создание нескольких крупных пиковых ПХГ с возможностями по суточному отбору 30 и более млн м3.
В данной работе была поставлена задача оценить, как повлияет на уязвимость систем газоснабжения регионов создание пиковых ПХГ для Северо-Западного ФО, с целью изменения ситуации с рассмотренной выше недопоставкой газа. Результаты, полученные при моделировании включенных в систему ЕСГ Калининградского и Сереговского ППХГ, представлены в табл. 8. Стопроцентный дефицит газа в таком случае остался только для потребителей Республики Карелии, а в остальных регионах надежность поставок газа практически полностью восстановлена.
Рис. 2. Интегральная качественная оценка состояния ЭБ регионов Северо-Западного федерального округа с учетом пиковых ПХГ.
Таблица 8. Относительные расчетные недопоставки газа на прямое потребление по регионам СЗФО с учетом планируемых ППХГ
Субъект РФ | Относительный дефицит газа при ЧС на ЕСГ, % | Относительный дефицит газа с учетом ППХГ, % |
Республика Карелия | 100 | 100 |
Республика Коми | 100 | 0 |
Архангельская область | 100 | 0 |
Калининградская область | 100 | 0 |
Ленинградская область | 100 | 27 |
Новгородская область | 100 | 16.5 |
Псковская область | 100 | 0 |
Вологодская область | 100 | 0 |
Качественная интегральная оценка с учетом ППХГ представлена в табл. 9 и на рис. 2, с целью оценить изменившуюся ситуацию в регионах С-ЗФО с позиций обеспечения требуемого уровня ЭБ.
Таблица 9. Качественная оценка состояния энергетической безопасности на территории субъектов СЗФО45
Год | Порядковые номера оцениваемых индикаторов ЭБ | Сумма удельных весов по состояниям | Качественное состояние ЭБ | |||||||||
1.1 | 1.2 | 1.3 | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 3.1 | 3.2 | Границы состояний | ||||
Удельные веса индикаторов | К4 | ПК | Н5 | |||||||||
0.104 | 0.138 | 0.133 | 0.120 | 0.079 | 0.170 | 0.127 | 0.129 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
Республика Карелия | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | ПК | Н | К | К | К | 0.559 | 0.12 | 0.321 | К |
ППХГ | Н | Н | К | ПК | Н | К | К | К | 0.559 | 0.12 | 0.321 | К |
Республика Коми | ||||||||||||
2022 | Н | Н | Н | Н | ПК | К | К | К | 0.426 | 0.079 | 0.495 | К |
ППХГ | Н | Н | Н | Н | ПК | Н | К | К | 0.256 | 0.079 | 0.665 | ПК |
Архангельская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | ПК | Н | К | ПК | К | 0.432 | 0.247 | 0.321 | К |
ППХГ | Н | Н | К | ПК | Н | Н | ПК | К | 0.262 | 0.247 | 0.491 | ПК |
Вологодская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | К | Н | Н | ПК | К | 0.382 | 0.127 | 0.491 | ПК |
ППХГ | Н | Н | К | К | Н | Н | ПК | К | 0.382 | 0.127 | 0.491 | ПК |
Калининградская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | К | ПК | ПК | ПК | Н | 0.253 | 0.376 | 0.371 | ПК |
ППХГ | Н | Н | К | К | ПК | Н | ПК | Н | 0.253 | 0.206 | 0.541 | ПК |
Ленинградская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | ПК | К | Н | К | ПК | Н | 0.12 | 0.43 | 0.450 | ПК |
ППХГ | Н | Н | ПК | К | Н | ПК | ПК | Н | 0.290 | 0.260 | 0.450 | ПК |
Мурманская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | К | Н | ПК | К | ПК | 0.38 | 0.299 | 0.321 | ПК |
ППХГ | Н | Н | К | К | Н | ПК | К | ПК | 0.38 | 0.299 | 0.321 | ПК |
Новгородская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | К | К | К | К | К | 0.758 | 0 | 0.242 | К |
ППХГ | Н | Н | К | К | К | К | К | К | 0.758 | 0 | 0.242 | К |
Псковская область | ||||||||||||
2022 | Н | Н | К | К | К | ПК | К | К | 0.588 | 0 | 0.412 | К |
ППХГ | Н | Н | К | К | К | Н | К | К | 0.588 | 0.17 | 0.242 | К |
Заключение
Представленные в статье результаты оценки уровня ЭБ регионов Северо-Западного федерального округа для трех сценариев (в нормальных условиях, в случае возникновения ЧС в ЕСГ, в случае возникновения ЧС в ЕСГ с учетом ввода пиковых ПХГ), позволяют сделать вывод и подтвердить необходимость создания в ЕСГ пиковых ПХГ для анализируемых территорий. Кроме того, в работе обоснована эффективность применения имитационных моделей газовой отрасли для анализа уязвимости систем газоснабжения регионов. Пиковые ПХГ, запланированные к созданию до 2030 г. снижают уязвимость системы газоснабжения регионов, повышая надежность их топливоснабжения и их уровень ЭБ в целом. При отключении КВО, влияющих на газоснабжение СЗФО, оба выбранных из планируемых пиковых ПХГ смогли снизить возрастающий дефицит газа во всех регионах за исключением Республики Карелии.
Исследование выполнено в рамках проекта государственного задания FWEU-2021-0003 (рег. номер. АААА-А21-121012090014-5) фундаментальных исследований СО РАН.
1 Границы областей состояний (“Н” – приемлемое (нормальное) состояние ЭБ по данному индикатору; “К” – кризисное состояние ЭБ).
2 Состояние ЭБ в регионе признается кризисным, если сумма удельных весов индикаторов в состоянии “К” превышает 0.4.
3 Состояние ЭБ в регионе признается нормальным, если сумма удельных весов индикаторов в состоянии “Н” превышает 0.7.
4 Состояние ЭБ в регионе признается кризисным, если сумма удельных весов индикаторов в состоянии “К” превышает 0,4.
5 Состояние ЭБ в регионе признается нормальным, если сумма удельных весов индикаторов в состоянии “Н” превышает 0,7.
Об авторах
С. М. Сендеров
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Email: smirnova.e.m@sem.irk.ru
Россия, Иркутск
Е. М. Смирнова
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: smirnova.e.m@sem.irk.ru
Россия, Иркутск
С. В. Воробьев
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
Email: smirnova.e.m@sem.irk.ru
Россия, Иркутск
Список литературы
- Методика мониторинга состояния энергетической безопасности России на региональном уровне / С.М. Сендеров, Н.И. Пяткова, В.И. Рабчук, Г.Б. Славин, С.В. Воробьев, Е.М. Смирнова. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. – 146 с.
- СП131.13330.2020. Строительная климатология / Минстрой России. – М.: ГП ЦПП, 2021
- Senderov S.M., Vorobev S.V. Approaches to the identification of critical facilities and critical combinations of facilities in the gas industry in terms of its operability. Reliability Engineering & System Safety, Volume 203, 107046, 2020, doi: 10.1016/j.ress.2020.107046.
- Сендеров С.М., Смирнова Е.М., Воробьев С.В. Подходы к оценке уязвимости систем топливоснабжения газопотребляющих регионов России в условиях прекращения работы особо значимых объектов газовой отрасли / Известия РАН. Энергетика, № 1, 2020, С. 82–91.
- Береснева Н.М., Сендеров С.М. Анализ влияния крупномасштабных ЧС в газовой отрасли на возможности топливо- и энергоснабжения потребителей в условиях значительных похолоданий // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Вып. 74. Надежность систем энергетики в условиях энергетического перехода. 2023, С. 71–81.
- Сендеров С.М., Смирнова Е.М. Использование нормализованных значений индикаторов для определения уровня энергетической безопасности на примере Центрального и Южного федеральных округов // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Вып. 73. Надежность систем энергетики в условиях энергетического перехода. 2022, С. 131–142.
- Казарян В.А. Подземное хранение газов и жидкостей. Т. 2. Эксплуатация. Ремонт. Консервация. Ликвидация. Применение хранилищ газов и жидкостей в различных отраслях экономики. – М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2019. – 660 с.
- Генеральная схема развития газовой отрасли России на период до 2030 года, Москва, 2008, 184 с.
- https://www.gazprom.ru/about/production/underground-storage/ [Электронный ресурс].
Дополнительные файлы





