Особенности управления электропотреблением в сложных производственных системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Решение задач оптимизации режимов и управления энергопотреблением в сложных производственных системах тесно связано с наличием достаточной и достоверной информации об особенностях технологического процесса. Рассмотрены особенности нестационарных режимов выпуска продукции и возможности по управлению электропотреблением в этих условиях. Результаты анализа режимов электропотребления получены на основе учета ряда случайных факторов, определяемых как внутренними, так и внешними обстоятельствами при условии обязательного выполнения плана (задания) по выпуску продукции. Обосновано применение теории выбросов случайных процессов для повышения достоверности исходной информации. Доказана необходимость дальнейшего исследования особенностей технологических процессов в сложных производственных системах на основе вероятностной структуры и случайных функций. Это обусловлено тем, что характеристики выбросов обладают физической наглядностью, достаточно просто измеряются, и во многих задачах позволяют одновременно с измерениями выполнять переход от аналоговой к цифровой форме представления информации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Б. В. Папков

Нижегородский государственный инженерно-экономический университет

Email: ilyushin.pv@mail.ru
Россия, Княгинино

П. В. Илюшин

Институт энергетических исследований Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilyushin.pv@mail.ru
Россия, Москва

А. Л. Куликов

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Email: ilyushin.pv@mail.ru
Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Есяков С.Я., Лунин К.А., Стенников В.А., Воропай Н.И., Редько И.Я., Баринов В.А. Трансформация электроэнергетических систем // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № 4. С. 134–141.
  2. Тягунов М.Г. Цифровая трансформация и энергетика // Энергетическая политика. 2021. № 9. С. 74–85.
  3. Воропай Н.И. Направления и проблемы трансформации электроэнергетических систем // Электричество. 2020. № 7. С. 12–21.
  4. Цуриков Г.Н., Щербатов И.А. Применение промышленного интернета вещей на объектах энергетики // Мехатроника, автоматика и робототехника. 2018. № 2. С. 97–100.
  5. Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 4. С. 5–20.
  6. Иващенко В.А. Теоретико-методологические основы, методы и математические модели управления электропотреблением промышленных предприятий // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2005. № 2. С. 100–114.
  7. Соляник А.И. Современное состояние научной методологии формирования инвестиционной и ценовой политики электроэнергетики // Экономика и предпринимательство. 2016. № 12. С. 963–966.
  8. Воропай Н.И., Ефимов Д.Н., Решетов В.И. Анализ механизма развития системных аварий в электроэнергетических системах // Электричество. 2008. № 10. С. 12–24.
  9. Колосок И.Н., Коркина Е.С. Анализ кибербезопасности цифровой подстанции с позиций киберфизической системы // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. № 3. С. 121–131.
  10. Резчиков А.Ф. Структуры автоматизированных систем управления энергетикой промышленных предприятий. – Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1983, ч. 1 – 120 с., ч. 2 – 164 с.
  11. Илюшин П.В. Интеграция электростанций на основе возобновляемых источников энергии в единой энергетической системе России: обзор проблемных вопросов и подходов к их решению // Вестник МЭИ. 2022. № 4. С. 98–107.
  12. Бык Ф.Л., Илюшин П.В., Мышкина Л.С. Особенности и перспективы развития распределенной энергетики в России // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. 2021. Т. 64. № 6. С. 78–87.
  13. Kulikov A.L., Shepovalova O.V., Ilyushin P.V., Filippov S.P., Chirkov S.V. Control of electric power quality indicators in distribution networks comprising a high share of solar photovoltaic and wind power stations // Energy Reports. 2022. Т. 8. № 9. Pp. 1501–1514.
  14. Куликов А.Л., Илюшин П.В., Севостьянов А.А. Применение статистического выборочного контроля при мониторинге показателей качества электрической энергии в современных системах электроснабжения // Электротехника. 2022. № 4. С. 46–53.
  15. Воропай Н.И., Стенников В.А., Барахтенко Е.А. Интегрированные энергетические системы: вызовы, тенденции, идеология // Проблемы прогнозирования. 2017. № 5. С. 39–49.
  16. Гвоздев Д.Б., Болонов В.О., Окнин Е.П., Здирук К.Б., Кузьминов И.М. О возможности применения цифровых двойников в управлении объектами электроэнергетики // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № 6. С. 30–35.
  17. Илюшин П.В. Особенности противоаварийного управления при аварийных дефицитах мощности в автономных энергосистемах // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2016. № 5. С. 2–11.
  18. Папков Б.В., Куликов А.Л. Теория систем и системный анализ для электроэнергетиков. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 470 с.
  19. Воропай Н.И. Надежность систем электроснабжения. Изд. 2-е, перераб. и доп. – Новосибирск: Наука, 2015. – 208 с.
  20. Папков Б.В., Осокин В.Л. Управление электропотреблением в интеллектуальных системах электроснабжения. – Старый Оскол: ТНТ, 2023. – 440 с.
  21. Папков Б.В., Осокин В.Л. Вероятностные и статистические методы оценки надежности элементов и систем электроэнергетики: теория, примеры, задачи. – Старый Оскол: ТНТ, 2017. – 424 с.
  22. Свиридов В.В. Контроль в сложных системах. – М.: Знание, 1978. – 64 с.
  23. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Высш. шк., 1999. – 576 с.
  24. Эдельман В.И. Надежность технических систем: экономическая оценка. – М.: Экономика, 1988. – 151 с.
  25. Хименко В.И. Выбросы случайных процессов и проблема пересечения уровней. – М.: ТЕХНОСФЕРА. 2022. – 582 с.
  26. Илюшин П.В. Выбор управляющих воздействий противоаварийной автоматики в распределительных сетях для повышения надежности электроснабжения потребителей // Релейная защита и автоматизация. 2013. № 3. С. 74–81.
  27. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Изд-во ЛКИ/ URSS, 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. График выполнения плана (задания) по выпуску продукции В и электропотреблению W сложной производственной системы: 1 – плановый; 2 – возможный вариант выпуска продукции; 3 – альтернативным вариант выпуска продукции на одной из стадий

Скачать (71KB)
3. Рис. 2. График выполнения плана (задания) по выпуску продукции В и электропотреблению W при задержке на время проведения ремонта элемента: 1 – плановый; 2 – возможный вариант выпуска продукции; 3 – вариант выпуска продукции со скоростью Vmax; 4 – альтернативным вариант выпуска продукции со скоростью Vmax

Скачать (71KB)
4. Рис. 3. Блок-схема алгоритма контроля текущего состояния технологического процесса и электропотребления

Скачать (243KB)
5. Рис. 4. График возможных колебаний системного параметра

Скачать (142KB)
6. Рис. 5. График выборочной реализации случайной функции и характеристики выбросов ее траектории

Скачать (223KB)
7. Рис. 6. График технологического процесса с превышением двух критических уровней электропотребления

Скачать (48KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».